Certificación internacional AWS Certified Data Engineering - Associate

Certificación internacional AWS Certified Data Engineering - Associate

Módulos

Descripción

El curso AWS Certified Data Engineering - Associate (DEA-C01) está diseñado para proporcionar habilidades prácticas en el diseño, implementación y optimización de canalizaciones de datos en AWS. Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes recibirán un Pack de ingreso a la nube para que apliquen los conceptos mediante talleres, laboratorios y proyectos en ambientes reales, y utilizarán herramientas como AWS Glue, Amazon Redshift, Kinesis, DynamoDB, SageMaker y AWS EMR. Aprenderán a diseñar soluciones de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos para entornos de Big Data, Business Intelligence y Machine Learning. Este curso está dirigido a ingenieros de datos, analistas de datos, científicos de datos y profesionales de ETL que deseen certificarse como AWS Certified Data Engineer Associate y desarrollar competencias clave en la nube.

objetivos

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de: Comprender la infraestructura y los servicios de AWS para datos, como Amazon S3, RDS, DynamoDB, Redshift y Glue. Diseñar e implementar canalizaciones de datos, optimizando la ingesta, procesamiento y almacenamiento. Aplicar principios de seguridad y gobernanza de datos, asegurando conformidad con regulaciones. Escalar soluciones de datos en AWS, implementando arquitecturas de alto rendimiento y bajo costo. Automatizar procesos ETL en AWS, utilizando AWS Glue, Step Functions y Lambda. Optimizar el rendimiento en entornos de Big Data, con AWS EMR y Apache Spark. Implementar soluciones de análisis de datos, integrando Amazon Athena, QuickSight y Kinesis. Prepararse para la certificación AWS Certified Data Engineering - Associate, validando el dominio de las mejores prácticas de ingeniería de datos en AWS.

Prerrequisitos

Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos: * Haber tomado el curso de AWS Academy Cloud Foundations en Aula Matriz o demostrar experiencia equivalente en AWS. * Conocimientos básicos en bases de datos y lenguaje SQL. * Familiaridad con conceptos de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Estos requisitos aseguran que los participantes puedan enfocarse en aplicar los conocimientos adquiridos en entornos de datos reales.

ofrece

Certificación internacional AWS Certified Data Engineering - Associate Aplica
Certificación internacional AWS Certified Data Engineering - Associate 53 horas

Metodología de Aprendizaje

La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.

El instructor (en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.

La metodología persigue que el estudiante "no memorice", sino que "entienda" los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral.

Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.

Condiciones para garantizar resultados exitosos:
  • a. Una institución que exija la aplicación del modelo mediante un ordenamiento, una logística y un control estricto sobre las actividades a desarrollar por parte de los actores dentro de cada sesión de capacitación.
  • b. Un instructor ubicado en cualquier lugar del mundo, que cuente con el conocimiento profundo exigido, con la experticia, la experiencia, y unos valores superlativos, que garanticen una transferencia de conocimiento a muy alto nivel.
  • c. Un estudiante comprometido, con el espacio, el tiempo, la atención que exige el proceso formativo y con la disposición para enfocarse en "entender" cómo se aplican los conceptos en un ambiente laboral, y "no memorizar" conceptos para presentar un examen.