Course Modules
Dominio 1: Ingerir datos con Microsoft Fabric
Explore cómo Microsoft Fabric permite ingerir y orquestar datos de varios orígenes (como archivos, bases de datos o servicios web) a través de flujos de datos, cuadernos y canalizaciones—dominando técnicas avanzadas de ingesta con flujos Gen2, orquestación mediante canalizaciones de Data Factory, procesamiento masivo con Apache Spark y análisis en tiempo real con centros de eventos y KQL para transformar datos raw en insights accionables.
Módulo 1: Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
La ingesta de datos es fundamental en el análisis. Microsoft Fabric Data Factory ofrece flujos de datos para crear visualmente la ingesta y transformación de datos en varios pasos con Power Query Online.
- Introducción
- Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
- Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric
Módulo 2: Orquestación de procesos y movimiento de datos con Microsoft Fabric
Microsoft Fabric tiene funcionalidades de Data Factory, incluida la capacidad de crear canalizaciones que organizan tareas de ingesta y transformación de datos.
- Introducción
- Descripción de las canalizaciones
- Uso de la actividad Copiar datos
- Uso de plantillas de canalización
- Ejecución y supervisión de canalizaciones
- Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización
Módulo 3: Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
Apache Spark es una de las tecnologías principales para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric ofrece soporte para clústeres de Spark, permitiéndole analizar y procesar datos en un Lakehouse a escala.
- Introducción
- Preparación para usar Apache Spark
- Ejecución de código de Spark
- Trabajar con datos en un DataFrame de Spark
- Trabajar con datos con Spark SQL
- Visualización de datos en un cuaderno de Spark
- Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark
Módulo 4: Trabajar con datos en tiempo real en un centro de eventos en Microsoft Fabric
Un centro de eventos de Microsoft Fabric es un contenedor que alberga una o varias bases de datos KQL para almacenar y analizar datos en tiempo real.
- Introducción
- Empiece con un Eventhouse
- Uso eficaz de KQL
- Vistas materializadas y funciones almacenadas
- Ejercicio: Trabajo con datos en un centro de eventos
Dominio 2: Implementación de una instancia de Lakehouse con Microsoft Fabric
En esta ruta de aprendizaje se presentan los componentes fundamentales de la implementación de un lakehouse de datos con Microsoft Fabric—combinando la flexibilidad del almacenamiento en lagos de datos con el análisis de almacenamiento de datos, implementando arquitecturas robustas con Delta Lake, diseñando capas de datos mediante arquitectura de medallas (Bronce, Plata, Oro) y procesando datos a gran escala con Apache Spark para crear una solución analítica integral en una única plataforma SaaS.
Módulo 5: Introducción al análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
Descubra cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades de análisis de su empresa en una plataforma. Obtenga información sobre Microsoft Fabric y cómo funciona e identifique cómo puede usarlo para sus necesidades de análisis.
- Introducción
- Exploración del análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
- Exploración de equipos de datos y Microsoft Fabric
- Habilitación y uso de Microsoft Fabric
Módulo 6: Comienza con lakehouses en Microsoft Fabric
Los almacenes de lago combinan la flexibilidad del almacenamiento en lagos de datos con el análisis de almacenamiento de datos. Microsoft Fabric ofrece una solución de datos tipo lakehouse para un análisis exhaustivo en una única plataforma SaaS.
- Introducción
- Exploración del almacén de lago de Microsoft Fabric
- Trabajar con almacenes de lago de Microsoft Fabric
- Exploración y transformación de datos en un almacén de lago
- Ejercicio: Creación de una instancia de Microsoft Fabric Lakehouse
Módulo 7: Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
Apache Spark es una de las tecnologías principales para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric proporciona compatibilidad con clústeres de Spark, lo que le permite analizar y procesar datos en un Lakehouse a gran escala.
- Introducción
- Preparación para usar Apache Spark
- Ejecución de código de Spark
- Trabajar con datos en un DataFrame de Spark
- Trabajar con datos con Spark SQL
- Visualización de datos en un cuaderno de Spark
- Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark
Módulo 8: Uso de tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric
Las tablas de un almacén de lago de datos de Microsoft Fabric se basan en el formato de almacenamiento de Delta Lake que se usa habitualmente en Apache Spark. Mediante las funcionalidades mejoradas de las tablas delta, puede crear soluciones de análisis avanzadas.
- Introducción
- Descripción de Delta Lake
- Creación de tablas delta
- Optimizar tablas delta
- Uso de tablas delta en Spark
- Uso de tablas delta con datos de streaming
- Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark
Módulo 9: Ingesta de datos con flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
La ingesta de datos es fundamental en el análisis. Microsoft Fabric Data Factory ofrece flujos de datos para crear visualmente la ingesta y transformación de datos en varios pasos con Power Query Online.
- Introducción
- Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
- Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric
- Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric
Módulo 10: Orquestación de procesos y movimiento de datos con Microsoft Fabric
Microsoft Fabric tiene funcionalidades de Data Factory, incluida la capacidad de crear canalizaciones que organizan tareas de ingesta y transformación de datos.
- Introducción
- Descripción de las canalizaciones
- Uso de la actividad Copiar datos
- Uso de plantillas de canalización
- Ejecución y supervisión de canalizaciones
- Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización
Módulo 11: Organización de un almacén de datos de Fabric mediante el diseño de la arquitectura de medallas
Explorar el potencial del diseño de arquitectura de medallas en Microsoft Fabric. Organice y transforme los datos en las capas Bronce, Plata y Oro de un almacén de lago de datos para un análisis optimizado.
- Introducción
- Descripción de la arquitectura de medallas
- Implementar una arquitectura de medallón en Fabric
- Consulte e informe sobre los datos en su almacén de lago de Fabric
- Consideraciones para administrar el almacén de lago
- Ejercicio: Organice su almacén de lago de Fabric utilizando una arquitectura de medallas
Dominio 3: Implementación de inteligencia en tiempo real con Microsoft Fabric
Ingesta, transformación y análisis de datos de streaming con Microsoft Fabric—dominando las capacidades de inteligencia en tiempo real para capturar flujos de eventos con Eventstream, almacenar y consultar datos de alta velocidad en centros de eventos mediante KQL, crear visualizaciones dinámicas con paneles en tiempo real y automatizar acciones basadas en patrones detectados, permitiéndole construir soluciones analíticas que responden instantáneamente a cambios en los datos.
Módulo 12: Introducción a inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
El análisis de flujos de datos en tiempo real es una funcionalidad crítica para cualquier solución moderna de análisis de datos. Puede usar las funcionalidades de inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric para ingerir, consultar y procesar flujos de datos.
- Introducción
- ¿Qué es el análisis de datos en tiempo real?
- Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
- Ingesta y transformación de datos en tiempo real
- Almacenar y consultar datos en tiempo real
- Visualización de datos en tiempo real
- Automatizar acciones
- Ejercicio: Exploración de la inteligencia en tiempo real en Fabric
Módulo 13: Uso de secuencias de eventos en tiempo real en Microsoft Fabric
Las secuencias de eventos de Microsoft Fabric en Inteligencia en tiempo real (RTI) permiten ingerir y transformar datos en tiempo real.
- Introducción
- Componentes de Eventstream
- Orígenes y destinos de Eventstream
- Transformaciones de Eventstream
- Ejercicio: Ingesta de datos en tiempo real con Eventstream en Microsoft Fabric
Módulo 14: Trabajar con datos en tiempo real en un centro de eventos de Microsoft Fabric
Un centro de eventos de Microsoft Fabric proporciona un almacén escalable y flexible para los datos en tiempo real.
- Introducción
- Empiece con un Eventhouse
- Uso eficaz de KQL
- Vistas materializadas y funciones almacenadas
- Ejercicio: Trabajo con datos en un centro de eventos
Módulo 15: Crear paneles en tiempo real con Microsoft Fabric
El panel en tiempo real es una funcionalidad de Inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric que se puede usar para crear visualizaciones de datos en tiempo real.
- Introducción
- Introducción a los paneles en tiempo real
- Organización y filtrado de datos del panel
- Administración y optimización de paneles
- Ejercicio: Introducción a los paneles en tiempo real
Dominio 4: Implementación de un almacenamiento de datos con Microsoft Fabric
Explore el proceso de almacenamiento de datos y aprenda a cargar, supervisar, asegurar y consultar un almacén en Microsoft Fabric—construyendo almacenamientos de datos relacionales empresariales con capacidades avanzadas de T-SQL, implementando estrategias eficientes de carga mediante canalizaciones y Dataflow Gen2, asegurando datos con enmascaramiento dinámico y seguridad a nivel de fila/columna, y supervisando el rendimiento para optimizar consultas y garantizar disponibilidad en soluciones analíticas de misión crítica.
Módulo 16: Introducción al análisis integral con Microsoft Fabric
Descubra cómo puede Microsoft Fabric satisfacer las necesidades analíticas de su empresa en una sola plataforma. Descubra cómo funciona Microsoft Fabric y vea cómo puede utilizarlo para el análisis.
- Introducción
- Exploración del análisis de un extremo a otro con Microsoft Fabric
- Exploración de equipos de datos y Microsoft Fabric
- Habilitación y uso de Microsoft Fabric
Módulo 17: Introducción a los almacenamientos de datos en Microsoft Fabric
Los almacenamientos de datos son almacenes analíticos basados en un esquema relacional para admitir consultas SQL. Microsoft Fabric le permite crear un almacenamiento de datos relacional en el área de trabajo e integrarlo fácilmente con otros elementos de la solución de análisis de un extremo a otro.
- Introducción
- Descripción de los aspectos básicos del almacenamiento de datos
- Descripción de los almacenamientos de datos en Fabric
- Consulta y transformación de datos
- Preparación de datos para análisis e informes
- Protección y supervisión del almacenamiento de datos
- Ejercicio: Análisis de datos en un almacenamiento de datos
Módulo 18: Carga de datos en un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
El almacenamiento de datos en Microsoft Fabric es una plataforma completa para los datos y el análisis, con funcionalidades avanzadas de procesamiento de consultas y T-SQL transaccionales completas para facilitar la administración y el análisis de datos.
- Introducción
- Exploración de estrategias de carga de datos
- Uso de canalizaciones de datos para cargar un almacenamiento
- Carga de datos mediante T-SQL
- Carga y transformación de datos con Dataflow Gen2
- Ejercicio: Carga de datos en un almacén en Microsoft Fabric
Módulo 19: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
El almacenamiento de datos en Microsoft Fabric es una plataforma completa para los datos y el análisis, con funcionalidades avanzadas de procesamiento de consultas y T-SQL transaccionales completas para facilitar la administración y el análisis de datos.
- Introducción
- Consultar datos
- Uso del editor de consultas SQL
- Exploración del editor de consultas de objetos visuales
- Uso de herramientas de cliente para consultar un almacenamiento
- Ejercicio: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
Módulo 20: Supervisión de un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
Un almacenamiento de datos es un componente fundamental de una solución de análisis empresarial. Es importante aprender a supervisar un almacenamiento de datos para que pueda comprender mejor la actividad que se produce en él.
- Introducción
- Supervisión de métricas de capacidad
- Supervisión de la actividad actual
- Supervisión de consultas
- Ejercicio: Supervisión de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric
Módulo 21: Asegure un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
El almacenamiento de datos en Microsoft Fabric es una plataforma completa para los datos y el análisis, con funcionalidades avanzadas de procesamiento de consultas y T-SQL transaccionales completas para facilitar la administración y el análisis de datos.
- Introducción
- Exploración del enmascaramiento dinámico de datos
- Implementación de la seguridad de nivel de fila
- Implementación de la seguridad a nivel de columna
- Configuración de permisos pormenorizados de SQL mediante T-SQL
- Ejercicio: Protección de un almacén en Microsoft Fabric
Dominio 5: Administración de un entorno de Microsoft Fabric
Microsoft Fabric es una plataforma de software como servicio para el análisis de datos. Obtenga información sobre cómo administrar el entorno a través de la integración continua o la implementación continua (CI/CD), la supervisión y la seguridad—implementando control de versiones con Git, automatizando despliegues mediante canalizaciones de implementación, monitoreando actividades con el Centro de supervisión, configurando modelos de seguridad multicapa y estableciendo gobernanza de datos para gestionar entornos empresariales complejos de manera eficiente y segura.
Módulo 22: Implementación de la integración continua y entrega continua (CI/CD) en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric implementa CI/CD mediante canalizaciones de integración e implementación de Git. Estas herramientas le ayudan a colaborar con su equipo de desarrollo y le proporcionan un proceso eficaz para entregar y actualizar contenido.
- Introducción
- Descripción de la integración continua y entrega continua (CI/CD)
- Implementación del control de versiones y la integración de Git
- Implementación de canalizaciones de implementación
- Automatización de CI/CD mediante las API de Fabric
- Ejercicio: Implementar canalizaciones de implementación en Microsoft Fabric
Módulo 23: Supervisión de actividades en Microsoft Fabric
La supervisión le ayuda a obtener visibilidad sobre el estado de los sistemas de datos. El Centro de supervisión de Microsoft Fabric recopila y agrega datos de actividades de Fabric. Microsoft Fabric Activator le ayuda a realizar acciones cuando se detectan patrones o condiciones en los datos de streaming.
- Introducción
- Descripción de la supervisión
- Uso del Centro de supervisión de Microsoft Fabric
- Realizar acciones con El activador de Microsoft Fabric
- Ejercicio: Supervisión de la actividad del tejido en el centro de supervisión
Módulo 24: Acceso seguro a los datos en Microsoft Fabric
Microsoft Fabric usa un modelo de seguridad de varias capas con controles de acceso en distintos niveles.
- Introducción
- Descripción del modelo de seguridad de Fabric
- Configuración de permisos de área de trabajo y elementos
- Aplicación de permisos pormenorizados
- Ejercicio: Protección del acceso a datos en Microsoft Fabric
Módulo 25: Administrar un entorno de Microsoft Fabric
Microsoft Fabric es una solución SaaS para el análisis de datos de un extremo a otro. Como administrador, puede configurar características y administrar el acceso para satisfacer las necesidades de su organización.
- Introducción
- Descripción de la arquitectura de Fabric
- Descripción del rol de administrador de Fabric
- Administración de la seguridad de Fabric
- Gobernanza de datos en Fabric
Current process description
This course is designed for experienced data professionals who seek to design, implement, and operate enterprise-scale data engineering solutions using Microsoft Fabric. It combines advanced theory and practice in data ingestion, transformation, orchestration, security, and optimization of pipelines and lakehouses.
This course prepares participants to obtain the international certification:
Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
Additionally, with the purchase of this course, participants will receive Azure Data Fundamentals (DP-900) completely free in offline mode (pre-recorded videos with certified instructors).
Participants will learn to design and implement data processing solutions in Azure, ensuring data flow, efficient storage, source integration, and secure data management.
Following the Practical Learning Method, students will engage in hands-on labs, simulations, and real-world projects to ensure the application of acquired knowledge in a professional environment.
Objectives
Upon completing the course, participants will be able to:
- Configure Fabric workspaces, including Spark, OneLake, and Data Workflows
- Implement version control, CI/CD pipelines, and database project deployments
- Apply security controls, such as row-level, column-level, and file-level access, sensitivity labels, and audit logs
- Design and implement large-scale and streaming data ingestion and transformation using SQL, PySpark, or KQL
- Orchestrate data flows with pipelines, notebooks, and scheduled or event-based triggers
- Set up monitoring and alerts, and optimize the performance of data solutions
Prerequisites
To participate in this training, attendees must meet the following requirements:
- Previous experience in data ingestion, transformation, and loading (ETL)
- Advanced knowledge of SQL, PySpark, or KQL
- Familiarity with data warehouse and lakehouse concepts, pipelines, and data security models
What Does This Course Include?
| Our Value Proposition | Benefit for Participant or Company |
|---|---|
| International Certification Fabric Data Engineer Associate (DP-700) | 32 hours |
| • E-learning reinforcement topics and exclusive materials and simulators | • Complementary platform with digital resources, study guides, support recordings and exam simulators. |
| • Flexible educational model (in-person or live remote) | • Possibility to choose modality without losing human interaction and teaching support. |
| • Focus on employability and professional performance and exam preparation. | • Preparation oriented to certification, job performance and professional scaling based on practice, enhanced with AI support. |
| • Integration of Artificial Intelligence in learning | • Students use AI tools to reinforce understanding, practice exams and enhance their productivity. |
| • International Certification included | • Official endorsement with global recognition. Includes certification exams and access to the partner platform. |
| • Laboratories in real learning environments. | • Unlimited practical experience with real lab accounts and access to professional cloud infrastructure. |
| • Live classes with certified expert instructors. | • Guided and personalized training with direct real-time support, not offline. Recorded classes only for review. |
| • Personalized attention, small groups. | • Individual tracking, progress evaluations and technical support during training. AI-proctored performance examiner. |
| • Post-certification support and extended access to resources | • Post-assistance, access to materials for and continuous updates. |
| • Practical methodology and real and/or simulated projects. | • Applied learning from day one: simulations, business cases, projects and real cloud environments. |
| • Certificates of Approval and/or participation. | • International Certification by Microsoft It Academy
• Infinity Training Institute USA: International Certification Diploma in English • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificate of participation |
Why choose Infinity Training Institute?
All our courses are Internationally certified:
- Infinity Training Institute USA: International Certification Diploma in English.
- International Certification from our partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
2. We are not an automatic platform, nor self-study through videos
We are a unique model, in-person or Remote modality (with live instructor). Technology + pedagogy + AI + expert instructors + real practice — not self-study or outdated content.
3. Training designed for today's job market
Experience applicable immediately in interviews, technical tests and real work environments.
4. Real or simulated projects with international standards
Students access real environments such as Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, develop real or simulated projects, building a demonstrable technical portfolio depending on the type of course or certification they have chosen.
5. A unique combination in Latin America and the USA
Certification + real practice + AI + continuous support + dual diploma.
6. Proven results
More than 95% of our graduates obtain official certification and improve professionally in less than six months.
7. Competency level guarantee
If the student during the practical training process does not reach a minimum performance level of 75%, they must repeat the course if the instructor determines so, and the student has shown the commitment and minimum class attendance required by the model.
Your professional future starts here
At Infinity Training Institute we boost your growth with an innovative, flexible model focused on real learning and performance evaluation. Certified instructors, intensive practice, integrated AI and constant support: world-class training.
Learning Methodology
At Infinity Training Institute, we apply a comprehensive, ever-evolving methodology centered on practical learning, powered by Artificial Intelligence, enabling personalized instruction, performance assessment, and optimized preparation for international certifications with certified instructors, real labs, simulators, and e-learning platforms. Participants learn by doing, developing technical and professional skills in small groups, with personalized follow-up and pre and post-certification support. Infinity Training Institute: Learn. Apply. Get Certified. Transcend.
Current process description
This course is designed for experienced data professionals who seek to design, implement, and operate enterprise-scale data engineering solutions using Microsoft Fabric. It combines advanced theory and practice in data ingestion, transformation, orchestration, security, and optimization of pipelines and lakehouses.
This course prepares participants to obtain the international certification:
Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
Additionally, with the purchase of this course, participants will receive Azure Data Fundamentals (DP-900) completely free in offline mode (pre-recorded videos with certified instructors).
Participants will learn to design and implement data processing solutions in Azure, ensuring data flow, efficient storage, source integration, and secure data management.
Following the Practical Learning Method, students will engage in hands-on labs, simulations, and real-world projects to ensure the application of acquired knowledge in a professional environment.
Objectives
Upon completing the course, participants will be able to:
- Configure Fabric workspaces, including Spark, OneLake, and Data Workflows
- Implement version control, CI/CD pipelines, and database project deployments
- Apply security controls, such as row-level, column-level, and file-level access, sensitivity labels, and audit logs
- Design and implement large-scale and streaming data ingestion and transformation using SQL, PySpark, or KQL
- Orchestrate data flows with pipelines, notebooks, and scheduled or event-based triggers
- Set up monitoring and alerts, and optimize the performance of data solutions
Prerequisites
To participate in this training, attendees must meet the following requirements:
- Previous experience in data ingestion, transformation, and loading (ETL)
- Advanced knowledge of SQL, PySpark, or KQL
- Familiarity with data warehouse and lakehouse concepts, pipelines, and data security models
What Does This Course Include?
| Our Value Proposition | Benefit for Participant or Company |
|---|---|
| International Certification Fabric Data Engineer Associate (DP-700) | 32 hours |
| • E-learning reinforcement topics and exclusive materials and simulators | • Complementary platform with digital resources, study guides, support recordings and exam simulators. |
| • Flexible educational model (in-person or live remote) | • Possibility to choose modality without losing human interaction and teaching support. |
| • Focus on employability and professional performance and exam preparation. | • Preparation oriented to certification, job performance and professional scaling based on practice, enhanced with AI support. |
| • Integration of Artificial Intelligence in learning | • Students use AI tools to reinforce understanding, practice exams and enhance their productivity. |
| • International Certification included | • Official endorsement with global recognition. Includes certification exams and access to the partner platform. |
| • Laboratories in real learning environments. | • Unlimited practical experience with real lab accounts and access to professional cloud infrastructure. |
| • Live classes with certified expert instructors. | • Guided and personalized training with direct real-time support, not offline. Recorded classes only for review. |
| • Personalized attention, small groups. | • Individual tracking, progress evaluations and technical support during training. AI-proctored performance examiner. |
| • Post-certification support and extended access to resources | • Post-assistance, access to materials for and continuous updates. |
| • Practical methodology and real and/or simulated projects. | • Applied learning from day one: simulations, business cases, projects and real cloud environments. |
| • Certificates of Approval and/or participation. | • International Certification by Microsoft It Academy
• Infinity Training Institute USA: International Certification Diploma in English • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificate of participation |
Why choose Infinity Training Institute?
1. Internationally guaranteed certificationsAll our courses are Internationally certified:
- Infinity Training Institute USA: International Certification Diploma in English.
- International Certification from our partners Microsoft, Oracle, Certitalents, AWS, PMI, Cisco, etc.
2. We are not an automatic platform, nor self-study through videos
We are a unique model, in-person or Remote modality (with live instructor). Technology + pedagogy + AI + expert instructors + real practice — not self-study or outdated content.
3. Training designed for today's job market
Experience applicable immediately in interviews, technical tests and real work environments.
4. Real or simulated projects with international standards
Students access real environments such as Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, develop real or simulated projects, building a demonstrable technical portfolio depending on the type of course or certification they have chosen.
5. A unique combination in Latin America and the USA
Certification + real practice + AI + continuous support + dual diploma.
6. Proven results
More than 95% of our graduates obtain official certification and improve professionally in less than six months.
7. Competency level guarantee
If the student during the practical training process does not reach a minimum performance level of 75%, they must repeat the course if the instructor determines so, and the student has shown the commitment and minimum class attendance required by the model.
Your professional future starts here
At Infinity Training Institute we boost your growth with an innovative, flexible model focused on real learning and performance evaluation. Certified instructors, intensive practice, integrated AI and constant support: world-class training.
Learning Methodology
At Infinity Training Institute, we apply a comprehensive, ever-evolving methodology centered on practical learning, powered by Artificial Intelligence, enabling personalized instruction, performance assessment, and optimized preparation for international certifications with certified instructors, real labs, simulators, and e-learning platforms. Participants learn by doing, developing technical and professional skills in small groups, with personalized follow-up and pre and post-certification support. Infinity Training Institute: Learn. Apply. Get Certified. Transcend.