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Ver Oferta Académica CompletaThis specialized course aims to develop advanced practical skills for the design, development and automation of applications through Python programming language. It is especially structured under the practical Learning Method methodology, where the student will apply technical concepts through the …
1. Introducción a Python
Qué es Python
Variables y tipos de datos básicos
Lectura de entrada desde teclado
2. Configuración del entorno de desarrollo
Instalación y configuración de Visual Studio Code para desarrollo en Python
Configuración de extensiones como Pylance y GitHub Copilot o asistentes equivalentes
3. Cierre con IA: Primeros pasos asistidos
Desarrollo manual de un programa “Hola Mundo” en Python
Generación asistida por IA de un programa equivalente con explicación línea por línea
Comparación entre código escrito manualmente y código sugerido por IA para comprender sintaxis y estructura básica
1. Entradas y salidas en Python
Generación de salidas en consola
Recopilación y procesamiento de entradas de usuario
2. Cierre con IA: Mejora de programas básicos
Construcción manual de un programa de entradas y salidas
Uso de IA para agregar validaciones y manejo básico de errores
Comparación entre la implementación manual y la versión mejorada generada por IA
1. Estructuras condicionales en Python
Uso de la instrucción if
Uso de instrucciones else y elif
Operadores lógicos and y or
2. Cierre con IA: Interpretación de lógica condicional
Análisis de bloques condicionales complejos utilizando IA
Validación de explicaciones generadas por IA sobre la lógica del programa
Identificación de errores o interpretaciones incorrectas en explicaciones automáticas
1. Manejo de cadenas y números en Python
Cadenas en Python
Métodos de cadenas en Python
Formato de cadenas en Python
Operadores y operaciones básicas
Manejo de números y operaciones matemáticas
Conversión de cadenas a números y uso de valores absolutos
2. Cierre con IA: Validaciones asistidas
Generación asistida de funciones de validación para correos electrónicos, teléfonos y documentos de identificación
Uso de expresiones regulares generadas por IA para validación de datos
Pruebas y validación manual de expresiones regex propuestas por IA
1. Manejo de listas en Python
Presentación y creación de listas
Trabajo con números dentro de listas
Manipulación y transformación de datos en listas
2. Cierre con IA: Transformación de datos asistida
Análisis de conjuntos de datos desordenados utilizando estrategias propuestas por IA
Implementación manual de técnicas de manipulación de datos
Comparación entre soluciones desarrolladas manualmente y soluciones sugeridas por IA para optimización y claridad del código
1. Estructuras iterativas y diccionarios en Python
Uso de bucles while
Uso de bucles for
Creación y manipulación de diccionarios
Programación dinámica utilizando diccionarios
2. Cierre con IA: Optimización de estructuras iterativas
Conversión de bucles imperativos a comprensiones de listas y diccionarios asistida por IA
Comparación entre diferentes estilos de implementación enfocada en legibilidad y mantenibilidad
Análisis crítico de soluciones generadas por IA para optimización de código en Python
1. Funciones y parámetros en Python
Definición y uso de funciones
Argumentos de funciones
Argumentos de palabra clave
Argumentos variables en funciones
2. Cierre con IA: Documentación y tipado asistido
Generación automática de docstrings y type hints utilizando IA
Desarrollo manual de funciones y validación de documentación generada por IA
Revisión crítica de descripciones, parámetros y tipos sugeridos automáticamente
1. Expresiones avanzadas en Python
Uso de funciones lambda
Introducción a expresiones regulares
Comprensión de datos mediante list comprehensions y estructuras similares
2. Cierre con IA: Generación y validación de expresiones regulares
Descripción de patrones en lenguaje natural para generación de expresiones regex mediante IA
Pruebas de validación utilizando casos normales y casos límite
Análisis y corrección de expresiones regulares generadas automáticamente para garantizar precisión y confiabilidad
1. Programación orientada a objetos en Python
Clases y objetos
Constructor de una clase
Atributos y métodos
Herencia
Encapsulación
Polimorfismo
2. Cierre con IA: Proyecto integrador asistido
Diseño de un sistema orientado a objetos utilizando IA como apoyo de desarrollo
Definición manual de arquitectura y responsabilidades de clases por parte del estudiante
Uso de IA como pair programmer para acelerar la implementación y optimización del proyecto
Evaluación crítica de las decisiones de diseño y del código generado automáticamente
1. Manejo de errores y excepciones en Python
Identificación y análisis de errores en programas
Control y manejo de excepciones
Generación personalizada de excepciones
2. Cierre con IA: Debugging conversacional
Análisis de tracebacks y errores utilizando IA como apoyo de depuración
Validación manual de soluciones propuestas por IA antes de su implementación
Identificación de causas raíz y evaluación crítica de recomendaciones automáticas para corrección de errores
1. Manejo de archivos y sistema de archivos en Python
Interacción con el sistema de archivos
Gestión de directorios y archivos
Creación, lectura, escritura y manipulación de archivos
2. Cierre con IA: Proyecto final de automatización de archivos
Desarrollo de un script para procesamiento de archivos CSV y JSON utilizando IA como apoyo de programación
Implementación de soluciones de lectura, transformación y almacenamiento de datos
Explicación y validación detallada de cada sección del código desarrollado en conjunto con IA
1. Workflow profesional con IA
Criterios para determinar cuándo utilizar IA y cuándo resolver problemas manualmente
Identificación de tareas delegables a IA y tareas que requieren análisis y juicio humano
Buenas prácticas de versionamiento con Git para evidenciar el trabajo realizado por el desarrollador
2. Proyecto final integrador
Desarrollo de una aplicación CLI en Python, como un gestor de tareas o una calculadora financiera
Documentación de componentes desarrollados manualmente y componentes generados con apoyo de IA
Defensa técnica del proyecto mediante explicación detallada de cualquier sección del código implementado
Evaluación de comprensión, capacidad de análisis y uso responsable de herramientas de IA en el desarrollo de software
This specialized course aims to develop advanced practical skills for the design, development and automation of applications through Python programming language. It is especially structured under the practical Learning Method methodology, where the student will apply technical concepts through the creation of real or simulated projects, practical laboratories and workshops focused on the acquisition of tangible professional experience.
At the end of the course, participants will be able to:
To participate in this course, attendees must strictly comply with the following specific requirements:
| Our Value Proposition | Benefit for Participant or Company |
|---|---|
| International Certification in Development of Applications with Python PDAIA | 40 hours |
| • E-learning reinforcement topics and exclusive materials and simulators | • Complementary platform with digital resources, study guides, support recordings and exam simulators. |
| • Flexible educational model (in-person or live remote) | • Possibility to choose modality without losing human interaction and teaching support. |
| • Focus on employability and professional performance and exam preparation. | • Preparation oriented to certification, job performance and professional scaling based on practice, enhanced with AI support. |
| • Integration of Artificial Intelligence in learning | • Students use AI tools to reinforce understanding, practice exams and enhance their productivity. |
| • International Certification included | • Official endorsement with global recognition. Includes certification exams and access to the partner platform. |
| • Laboratories in real learning environments. | • Unlimited practical experience with real lab accounts and access to professional cloud infrastructure. |
| • Live classes with certified expert instructors. | • Guided and personalized training with direct real-time support, not offline. Recorded classes only for review. |
| • Personalized attention, small groups. | • Individual tracking, progress evaluations and technical support during training. AI-proctored performance examiner. |
| • Post-certification support and extended access to resources | • Post-assistance, access to materials for and continuous updates. |
| • Practical methodology and real and/or simulated projects. | • Applied learning from day one: simulations, business cases, projects and real cloud environments. |
| • Certificates of Approval and/or participation. | • International Certification by Python Certifier
• Infinity Training Institute USA: International Certification Diploma in English • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificate of participation |
At Infinity Training Institute, we apply a comprehensive, ever-evolving methodology centered on practical learning, powered by Artificial Intelligence, enabling personalized instruction, performance assessment, and optimized preparation for international certifications with certified instructors, real labs, simulators, and e-learning platforms. Participants learn by doing, developing technical and professional skills in small groups, with personalized follow-up and pre and post-certification support. Infinity Training Institute: Learn. Apply. Get Certified. Transcend.
This specialized course aims to develop advanced practical skills for the design, development and automation of applications through Python programming language. It is especially structured under the practical Learning Method methodology, where the student will apply technical concepts through the creation of real or simulated projects, practical laboratories and workshops focused on the acquisition of tangible professional experience.
At the end of the course, participants will be able to:
To participate in this course, attendees must strictly comply with the following specific requirements:
| Our Value Proposition | Benefit for Participant or Company |
|---|---|
| International Certification in Development of Applications with Python PDAIA | 40 hours |
| • E-learning reinforcement topics and exclusive materials and simulators | • Complementary platform with digital resources, study guides, support recordings and exam simulators. |
| • Flexible educational model (in-person or live remote) | • Possibility to choose modality without losing human interaction and teaching support. |
| • Focus on employability and professional performance and exam preparation. | • Preparation oriented to certification, job performance and professional scaling based on practice, enhanced with AI support. |
| • Integration of Artificial Intelligence in learning | • Students use AI tools to reinforce understanding, practice exams and enhance their productivity. |
| • International Certification included | • Official endorsement with global recognition. Includes certification exams and access to the partner platform. |
| • Laboratories in real learning environments. | • Unlimited practical experience with real lab accounts and access to professional cloud infrastructure. |
| • Live classes with certified expert instructors. | • Guided and personalized training with direct real-time support, not offline. Recorded classes only for review. |
| • Personalized attention, small groups. | • Individual tracking, progress evaluations and technical support during training. AI-proctored performance examiner. |
| • Post-certification support and extended access to resources | • Post-assistance, access to materials for and continuous updates. |
| • Practical methodology and real and/or simulated projects. | • Applied learning from day one: simulations, business cases, projects and real cloud environments. |
| • Certificates of Approval and/or participation. | • International Certification by Python Certifier
• Infinity Training Institute USA: International Certification Diploma in English • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificate of participation |
At Infinity Training Institute, we apply a comprehensive, ever-evolving methodology centered on practical learning, powered by Artificial Intelligence, enabling personalized instruction, performance assessment, and optimized preparation for international certifications with certified instructors, real labs, simulators, and e-learning platforms. Participants learn by doing, developing technical and professional skills in small groups, with personalized follow-up and pre and post-certification support. Infinity Training Institute: Learn. Apply. Get Certified. Transcend.
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