Módulos del Curso
Módulo 1: Fundamentos de IA, ML y Matemáticas Aplicadas
- Introducción a IA, Machine Learning y Deep Learning
- IA débil, fuerte y general
- Aplicaciones en negocios e industria
- Álgebra lineal básica para ML: vectores, matrices, operaciones
- Probabilidad y estadística aplicada: distribuciones, media, varianza, Bayes, árboles de decisión
- Ética, sesgos y responsabilidad social de la IA (enfoque transversal)
Módulo 2: Python para Ciencia de Datos y Manipulación de Datasets
- Jupyter Notebook como entorno de trabajo
- Librerías clave: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Limpieza, transformación y análisis de datos reales
- Manejo de valores nulos, codificación, escalamiento
- Visualización e interpretación de variables y correlaciones
Módulo 3: Aprendizaje Supervisado y Evaluación de Modelos
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting
- SVM: fundamentos y aplicación
- Evaluación de modelos: accuracy, recall, precision, F1-score, ROC-AUC
- Validación cruzada, overfitting y ajuste de modelos
Módulo 4: Aprendizaje No Supervisado y Análisis Avanzado
- Clustering: K-means, DBSCAN, jerárquico
- Reducción de dimensionalidad: PCA, t-SNE
- Análisis de outliers y segmentación
- Visualización avanzada de grupos y patrones
Módulo 5: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Limpieza de texto: tokenización, stemming, lematización
- Representaciones: Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec
- Clasificación de texto, análisis de sentimientos
- Introducción a modelos transformers y embeddings
- Aplicaciones reales: atención al cliente, análisis de reseñas
Módulo 6: Deep Learning para Automatización Inteligente
- Redes neuronales artificiales con Keras y TensorFlow
- Redes convolucionales (CNN) para imágenes
- RNN y LSTM para series temporales y texto
- Técnicas de regularización: Dropout, Early Stopping
- Ajuste de hiperparámetros
Módulo 7: MLOps y Despliegue de Modelos
- APIs RESTful con Flask/FastAPI para servir modelos
- Introducción a Docker: contenedores para IA
- MLFlow para versionado de modelos y datasets
- Automatización de flujos de entrenamiento y monitoreo básico
Módulo 8: Agentes de IA y LLMs para Empresas
- Introducción a LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.)
- Creación de asistentes inteligentes con ChatGPT y Hugging Face
- Integración con sistemas internos: CRMs, ERPs, procesos
- Aplicaciones prácticas: generación de contenido, atención automatizada, soporte interno
Módulo 9: Automatización de Negocios con IA
- Detección de procesos automatizables
- Automatización de decisiones y predicciones
- Casos reales: marketing, logística, ventas, RRHH y sostenibilidad
- Diseño de soluciones con foco en ROI, escalabilidad e innovación
Módulo 10: Proyecto Final de Automatización Inteligente
- Desarrollo de una solución real aplicando todo lo aprendido
- Presentación del modelo, impacto generado y retorno esperado
- Documentación técnica del proyecto: funcionamiento, aplicación, necesidad cubierta
- Subida del proyecto a repositorio con control de versiones
- Evaluación por pares e instructores
Descripción del Curso
Este curso está diseñado para profesionales que buscan aplicar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en entornos empresariales reales, utilizando Python, frameworks modernos y metodologías de automatización orientadas a productividad y retorno de inversión. La formación incluye desde fundamentos teóricos hasta el despliegue de soluciones inteligentes, con un enfoque práctico basado en proyectos.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
- Aplicar conceptos de IA y ML en entornos empresariales
- Usar Python y bibliotecas de ciencia de datos para manipulación y análisis
- Entrenar modelos supervisados y no supervisados
- Aplicar procesamiento de lenguaje natural (NLP) e inteligencia artificial generativa
- Desplegar modelos usando APIs y contenedores
- Integrar agentes inteligentes (LLMs) a procesos reales
- Automatizar flujos de negocio con enfoque en ROI
- Desarrollar y presentar un proyecto aplicado de automatización inteligente
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Fundamentos sólidos en lógica de programación y estructuras de datos
- Conocimiento práctico de Python (funciones, estructuras, listas, archivos)
- Experiencia con frameworks como Django o Flask
- Conocimientos básicos en álgebra lineal y estadística
- Familiaridad con Jupyter Notebook
- Capacidad para trabajar con datos en CSV, Excel y JSON
- Deseable: experiencia en proyectos con automatización, análisis o visualización
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| AI and Machine Learning – Business Implementation Track | 60 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
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Descripción del Curso
Este curso está diseñado para profesionales que buscan aplicar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en entornos empresariales reales, utilizando Python, frameworks modernos y metodologías de automatización orientadas a productividad y retorno de inversión. La formación incluye desde fundamentos teóricos hasta el despliegue de soluciones inteligentes, con un enfoque práctico basado en proyectos.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
- Aplicar conceptos de IA y ML en entornos empresariales
- Usar Python y bibliotecas de ciencia de datos para manipulación y análisis
- Entrenar modelos supervisados y no supervisados
- Aplicar procesamiento de lenguaje natural (NLP) e inteligencia artificial generativa
- Desplegar modelos usando APIs y contenedores
- Integrar agentes inteligentes (LLMs) a procesos reales
- Automatizar flujos de negocio con enfoque en ROI
- Desarrollar y presentar un proyecto aplicado de automatización inteligente
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Fundamentos sólidos en lógica de programación y estructuras de datos
- Conocimiento práctico de Python (funciones, estructuras, listas, archivos)
- Experiencia con frameworks como Django o Flask
- Conocimientos básicos en álgebra lineal y estadística
- Familiaridad con Jupyter Notebook
- Capacidad para trabajar con datos en CSV, Excel y JSON
- Deseable: experiencia en proyectos con automatización, análisis o visualización
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| AI and Machine Learning – Business Implementation Track | 60 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
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