Módulos del Curso
Data Collection
Diseña e implementa pipelines de ingesta de datos (batch/streaming) usando S3, Kinesis Data Streams/Firehose, Snowball, IoT. Evalúa rendimiento, durabilidad, orden y estructura del flujo de datos.
Data Storage
Analiza patrones de acceso y estructura de datos en S3, Redshift, DynamoDB, HDFS/EMR, optimizando formatos (Parquet, ORC) y preferencias de almacenamiento para distintas cargas de trabajo.
Data Processing
Selecciona y diseña arquitecturas de procesamiento con EMR (Spark/Hadoop), Glue, Lambda y Redshift Spectrum, evaluando operaciones por lotes y en tiempo real.
Data Analysis
Determina herramientas de análisis: EMR, Athena, Redshift, Machine Learning integrada. Diseña soluciones analíticas optimizadas para latencia, rendimiento y costo.
Data Visualization
Diseña y desarrolla dashboards y reportes usando QuickSight, Jupyter, redshift-clients, optimizando rendimiento, escalabilidad y experiencia de usuario
Data Security
Implementa cifrado (KMS, SSE, SSE‑KMS), políticas de acceso (IAM, Lake Formation), auditoría (CloudTrail), integridad y cumplimiento normativo (GDPR/HIPAA)
Arquitectura End-to-End de Big Data
Integra los componentes anteriores en una arquitectura completa: ingestión → almacenamiento → procesamiento → análisis → visualización, con monitoreo y escalabilidad.
Casos de Uso y Buenas Prácticas
Estudia escenarios reales como pipelines IoT, clickstream, ETL masivos con EMR y optimización de consultas/distribución de datos.
Laboratorios Prácticos Intensivos
Hands-on con despliegue de arquitecturas Big Data en AWS: Kinesis → S3 → EMR/Glue → Redshift → QuickSight, controlando métricas de rendimiento y costo.
Simulacros y Técnicas para el Examen
Ejercicios tipo exam, preguntas multi‑respuesta y análisis de casos. Estrategias para interpretación y manejo del tiempo.
Preparación Final + Revisión de Recursos
Revisión de whitepapers oficiales (Big Data Analytics Options on AWS, Data Lakes, seguridad), recursos clave, plan de estudio personalizado y checklist previo al examen.
Descripción del Curso
Certificación avanzada para profesionales que diseñan y operan arquitecturas de Big Data en AWS. Valida habilidades en recolección, ingesta, almacenamiento, procesamiento, análisis, visualización y seguridad de datos a gran escala
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar pipelines y arquitecturas de ingesta escalables
- Seleccionar soluciones de almacenamiento según requisitos
- Implementar procesamiento batch y en tiempo real
- Realizar análisis y modelado de datos con EMR, Redshift, Athena
- Visualizar resultados con QuickSight o herramientas compatibles
- Asegurar integridad, cifrado y control de acceso a datos
Prerrequisitos
Recomendado pero no obligatorio:
- 2 años en AWS y 5 años en análisis de datos
- Certificación AWS Cloud Practitioner o de nivel Associate (Solutions Architect, Developer o SysOps)
- Objetivo principal: asegurar conocimiento profundo de servicios de AWS y experiencia manipulando grandes volúmenes de datos en entornos reales
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| AWS Certified Big Data – Specialty (BDS‑C00) | 24 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
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-
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Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
Descripción del Curso
Certificación avanzada para profesionales que diseñan y operan arquitecturas de Big Data en AWS. Valida habilidades en recolección, ingesta, almacenamiento, procesamiento, análisis, visualización y seguridad de datos a gran escala
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar pipelines y arquitecturas de ingesta escalables
- Seleccionar soluciones de almacenamiento según requisitos
- Implementar procesamiento batch y en tiempo real
- Realizar análisis y modelado de datos con EMR, Redshift, Athena
- Visualizar resultados con QuickSight o herramientas compatibles
- Asegurar integridad, cifrado y control de acceso a datos
Prerrequisitos
Recomendado pero no obligatorio:
- 2 años en AWS y 5 años en análisis de datos
- Certificación AWS Cloud Practitioner o de nivel Associate (Solutions Architect, Developer o SysOps)
- Objetivo principal: asegurar conocimiento profundo de servicios de AWS y experiencia manipulando grandes volúmenes de datos en entornos reales
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| AWS Certified Big Data – Specialty (BDS‑C00) | 24 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
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