Módulos del Curso
Module 1: Automation of the SDLC
Introduction to CI/CD with AWS CodeCommit, CodeBuild, CodePipeline, and CodeDeploy. Integration of tests (unit, integration, security). Secure management of artifacts and secrets (CodeArtifact, ECR, Secrets Manager, Parameter Store). Deployment strategies: blue/green, canary, rolling
Module 2: Configuration Management and Infrastructure as Code
Use of IaC with CloudFormation, AWS SAM, and CDK. Management of configurations with Systems Manager and OpsWorks. Implementation of multi-region/environment accounts with StackSets. Principles of automated governance.
Module 3: Resilient Cloud Solutions
Design of fault-tolerant architectures: multi-AZ VPC, backups, auto-recovery. Management of scalability, caching, Elastic Beanstalk, and containers (ECS/EKS). Implementation of disaster recovery.
Module 4: Monitoring and Logging
Implementation of metrics and traceability using CloudWatch, X‑Ray, and Logs Insights. Centralization with EventBridge and SNS. Log analysis, alarms, and generation of key performance indicators.
Module 5: Incident and Event Response
Design of automated response workflows with Lambda, SSM Automation, and Systems Manager. Proactive failure diagnosis. Implementation of automatic scalability and recovery patterns.
Module 6: Security and Compliance
Application of least privilege IAM controls, SSE/KMS encryption, SCP policies. Auditing with CloudTrail, Config, GuardDuty, Inspector, Macie. Regulatory compliance automation
Module 7: Practice with Reusable Infrastructure
Design and implementation of reusable modular stacks. Introduction to nested stacks and infrastructure patterns with CDK CloudFormation.
Module 8: DevOps with Containers and Serverless
Deployment of microservices using ECS, EKS, Lambda integrated with CI/CD. Blue/green in containers and security review.
Module 9: Advanced Operations Automation
Use of AWS CLI, SDK, and scripts for automation. Automation of patches, compliance, AMIs with EC2 Image Builder. Automated auditing with Config and Systems Manager.
Module 10: End-to-End Labs
Complete implementation from source code to deployment and monitoring in production. Incident simulation (failures, scalability, security). Real debugging.
Module 11: Practice Exams + Exam Strategies
Practice exams in DOP-C02 style. Review of whitepapers: CI/CD, microservices, recovery, security. Time management techniques and active reading strategies to pass the exam.
Certificación profesional dirigida a ingenieros DevOps que demuestran experiencia avanzada en provisionamiento, gestión, automatización y optimización de sistemas distribuidos en AWS. Certifica habilidades en CI/CD, infraestructura como código, monitoreo, seguridad, resiliencia y respuesta a incidentes
Al completar, el estudiante será capaz de:
- Diseñar y automatizar pipelines de CI/CD usando AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy
- Implementar IaC con CloudFormation, CDK, Systems Manager
- Diseñar arquitecturas resilientes con recuperación ante fallos
- Configurar soluciones de monitoreo (CloudWatch, CloudTrail) y logging centralizado
- Responder automáticamente a incidentes y eventos
- Aplicar controles de seguridad, cifrado y cumplimiento continuo
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Mínimo 2 años de experiencia práctica administrando y operando entornos AWS
- Conocimiento en desarrollo de código, scripting y metodologías DevOps
| AWS Certified DevOps Engineer – Professional (DOP-C02) | Aplica |
|---|---|
| AWS Certified DevOps Engineer – Professional (DOP-C02) | 24 horas |
Metodología de Aprendizaje
La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.
El instructor (en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.
La metodología persigue que el estudiante no memorice, sino que entienda los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral.
Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.
Condiciones para garantizar resultados exitosos:
- a. Una institución que exija la aplicación del modelo mediante un ordenamiento, una logística y un control estricto sobre las actividades a desarrollar por parte de los actores dentro de cada sesión de capacitación.
- b. Un instructor ubicado en cualquier lugar del mundo, que cuente con el conocimiento profundo exigido, con la experticia, la experiencia, y unos valores superlativos, que garanticen una transferencia de conocimiento a muy alto nivel.
- c. Un estudiante comprometido, con el espacio, el tiempo, la atención que exige el proceso formativo y con la disposición para enfocarse en entender cómo se aplican los conceptos en un ambiente laboral, y no memorizar conceptos para presentar un examen.
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Descripción
Certificación profesional dirigida a ingenieros DevOps que demuestran experiencia avanzada en provisionamiento, gestión, automatización y optimización de sistemas distribuidos en AWS. Certifica habilidades en CI/CD, infraestructura como código, monitoreo, seguridad, resiliencia y respuesta a incidentes
Objetivos
Al completar, el estudiante será capaz de:
- Diseñar y automatizar pipelines de CI/CD usando AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy
- Implementar IaC con CloudFormation, CDK, Systems Manager
- Diseñar arquitecturas resilientes con recuperación ante fallos
- Configurar soluciones de monitoreo (CloudWatch, CloudTrail) y logging centralizado
- Responder automáticamente a incidentes y eventos
- Aplicar controles de seguridad, cifrado y cumplimiento continuo
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Mínimo 2 años de experiencia práctica administrando y operando entornos AWS
- Conocimiento en desarrollo de código, scripting y metodologías DevOps
ofrece
| AWS Certified DevOps Engineer – Professional (DOP-C02) | Aplica |
|---|---|
| AWS Certified DevOps Engineer – Professional (DOP-C02) | 24 horas |
Metodología de Aprendizaje
La metodología de aprendizaje, independientemente de la modalidad (presencial o remota), se fundamenta en el desarrollo de talleres o laboratorios que conducen a la construcción de un proyecto, emulando la actividad real en una empresa.
El instructor(en vivo), profesional con amplia experiencia en escenarios laborales relacionados con los temas a tratar, actúa como jefe de taller, orientando la práctica de sus estudiantes mediante procesos de transferencia de conocimiento, aplicando al proyecto los conceptos del temario propuesto.
La metodología persigue que el estudiante "no memorice", sino que "entienda" los conceptos y cómo se aplican en un ambiente laboral."
Como resultado de este trabajo, al final de la capacitación el estudiante ha adquirido una experiencia real, estará preparado para el trabajo y para aprobar una entrevista, una prueba técnica y/o lograr calificaciones de nivel superior en los exámenes para certificación internacional.
Condiciones para garantizar resultados exitosos:
- a. Una institución que exija la aplicación del modelo mediante un ordenamiento, una logística y un control estricto sobre las actividades a desarrollar por parte de los actores dentro de cada sesión de capacitación.
- b. Un instructor ubicado en cualquier lugar del mundo, que cuente con el conocimiento profundo exigido, con la experticia, la experiencia, y unos valores superlativos, que garanticen una transferencia de conocimiento a muy alto nivel.
- c. Un estudiante comprometido, con el espacio, el tiempo, la atención que exige el proceso formativo y con la disposición para enfocarse en entender cómo se aplican los conceptos en un ambiente laboral, y no memorizar conceptos para presentar un examen.
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