Módulos del Curso
Módulo I: Fundamentos de IA y ML
Introducción a conceptos clave como IA, ML, deep learning, redes neuronales y NLP. Estudio de tipos de inferencia (batch vs real‑time), clasificación de datos (estructurados, no estructurados), y diferencias entre aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
Módulo II: Fundamentos de Generative AI
Cobertura de modelos generativos: tokens, embeddings, prompt engineering. Exploración de uso en generación de texto, imágenes, audio, resumido, chatbots y código. Ciclo de vida de un modelo (pre‑entrenamiento a despliegue)
Módulo 3: Aplicaciones de Modelos Fundamentales
Diseño de soluciones usando foundation models: criterios de selección (costo, latencia, idioma), uso de RAG, vector databases (OpenSearch, Aurora, Neptune), técnicas de fine‑tuning, chain‑of‑thought prompting y evaluación con métricas (BLEU, ROUGE, BERTScore)
Módulo IV: Principios de IA Responsable
Implementación de IA ética: equidad, inclusión, transparencia y explicabilidad. Uso de herramientas como SageMaker Clarify, Model Cards, guardrails en Bedrock. Cobertura de sesgos, impacto ambiental e implicaciones legales
Módulo V: Seguridad, Cumplimiento y Gobernanza
Gestión de seguridad en soluciones AI: IAM, cifrado, Macie, PrivateLink; modelo de responsabilidad compartida. Estrategias de gobernanza, auditoría, cumplimiento (ISO, SOC), AWS Config e Inspector
Módulo VI: Servicios y Arquitecturas en AWS para IA
Revisión práctica de herramientas AWS relevantes: SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition, Lex, Polly, Translate; infraestructuras subyacentes (S3, EC2, Lambda, VPC)
Módulo VII: Laboratorios Prácticos Guiados
Desarrollo hands‑on: pipelines de ML simples, Q&A sobre prompt tuning, uso de Bedrock y evaluación de modelos con SageMaker tools.
Módulo VIII: Simulacros y Técnicas de Examen
Simulados con formato oficial (multiple‑choice, matching, ordering, case study), flashcards y revisión de patrones de preguntas
Módulo IX: Casos de Uso Empresariales
Análisis de escenarios reales en finanzas, salud, marketing, soporte: selección de modelos, flujo de datos, riesgos y mitigación.
Módulo X: Estudio de Arquitectura Operational
Integración de IA en procesos empresariales: seguridad en flujos AI, monitoreo, eficiencia de costos, escalabilidad.
Módulo XI: Preparación y Revisión Final
Resumen de mejores prácticas, recursos (Well‑Architected, whitepapers, exam guide), plan de estudio personalizado y checklist previo al examen.
Descripción del Curso
Este curso te brinda una comprensión clara y estructurada de los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML), utilizando herramientas y servicios de Amazon Web Services (AWS). Diseñado para profesionales sin experiencia previa en programación o ciencia de datos, el programa te prepara para obtener la certificación oficial AWS Certified AI Practitioner (AIF‑C01).
A lo largo del curso, aprenderás a identificar casos de uso reales de IA, distinguir entre distintos tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado y por refuerzo), y comprender cómo funcionan los modelos de lenguaje generativo como los Foundation Models. También explorarás servicios clave de AWS como SageMaker JumpStart, Amazon Bedrock, Amazon Q y PartyRock, aplicando principios de gobernanza y ética en el uso responsable de la IA.
Objetivos del Curso
Al completar esta certificación, el estudiante podrá:
- Comprender conceptos esenciales de IA, ML y modelos generativos
- Identificar y evaluar los casos de uso más comunes para IA en el entorno empresarial
- Aplicar modelos preentrenados y servicios de IA disponibles en AWS
- Implementar buenas prácticas para el uso ético y responsable de la inteligencia artificial
- Reconocer aspectos clave de seguridad, privacidad y gobernanza en proyectos de IA
Prerrequisitos
No se requieren conocimientos previos obligatorios, pero es altamente recomendable que el candidato:
- Tenga nociones generales sobre computación en la nube
- Comprenda términos básicos de datos y programación
- Esté familiarizado con el entorno AWS (consola, IAM, servicios básicos)
- Objetivo de estos prerrequisitos:
- Asegurar una curva de aprendizaje fluida y enfocada en la aplicación práctica de los modelos de IA sin detenerse en fundamentos demasiado técnicos
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación internacional AWS Certified AI Practitioner (AIF‑C01) | 24 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
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-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
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Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
Descripción del Curso
Este curso te brinda una comprensión clara y estructurada de los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML), utilizando herramientas y servicios de Amazon Web Services (AWS). Diseñado para profesionales sin experiencia previa en programación o ciencia de datos, el programa te prepara para obtener la certificación oficial AWS Certified AI Practitioner (AIF‑C01).
A lo largo del curso, aprenderás a identificar casos de uso reales de IA, distinguir entre distintos tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado y por refuerzo), y comprender cómo funcionan los modelos de lenguaje generativo como los Foundation Models. También explorarás servicios clave de AWS como SageMaker JumpStart, Amazon Bedrock, Amazon Q y PartyRock, aplicando principios de gobernanza y ética en el uso responsable de la IA.
Objetivos del Curso
Al completar esta certificación, el estudiante podrá:
- Comprender conceptos esenciales de IA, ML y modelos generativos
- Identificar y evaluar los casos de uso más comunes para IA en el entorno empresarial
- Aplicar modelos preentrenados y servicios de IA disponibles en AWS
- Implementar buenas prácticas para el uso ético y responsable de la inteligencia artificial
- Reconocer aspectos clave de seguridad, privacidad y gobernanza en proyectos de IA
Prerrequisitos
No se requieren conocimientos previos obligatorios, pero es altamente recomendable que el candidato:
- Tenga nociones generales sobre computación en la nube
- Comprenda términos básicos de datos y programación
- Esté familiarizado con el entorno AWS (consola, IAM, servicios básicos)
- Objetivo de estos prerrequisitos:
- Asegurar una curva de aprendizaje fluida y enfocada en la aplicación práctica de los modelos de IA sin detenerse en fundamentos demasiado técnicos
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación internacional AWS Certified AI Practitioner (AIF‑C01) | 24 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de AWS Academy Member Institution
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
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