Módulos del Curso
Module I: Introduction to Azure Machine Learning
- Introduction to Azure Machine Learning
- Azure Machine Learning Tools
Module II: No-Code Machine Learning with Designer
- Training models with Designer
- Publishing models with Designer
Module III: Execution of Experiments and Training Models
- Introduction to Experiments
- Training and Registration of Models
Module IV: Working with Data
- Working with data warehouses
- Working with datasets
Module V: Calculate Contexts
- Working with environments
- Working with computing objectives
Module VI: Orchestration of Operations with Pipelines
- Introduction to Pipelines
- Publishing and Executing Pipelines
Module VII: Implementation and Consumption of Models
- Real-time inference
- Batch inference
Module VIII: Training Optimal Models
- Hyperparameter tuning
- Automated Machine Learning
Module IX: Interpret Models
- Introduction to Model Interpretation
- Using Model Explanations
Module X: Supervised Models
- Monitoring models with Application Insights
- Monitoring data drift
Descripción del Curso
Este programa está diseñado para proporcionar una formación integral en ciencia de datos en la nube con Microsoft Azure, enfocándose en la preparación de datos, construcción de modelos de aprendizaje automático e implementación de soluciones de inteligencia artificial.
Este programa prepara a los participantes para obtener la certificación internacional:
Azure Data Scientist Associate (DP-100).
Los participantes aprenderán a construir y operar soluciones de Machine Learning en la nube, utilizando herramientas de Azure Machine Learning y frameworks de IA como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow.
Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Configurar y administrar un entorno de Azure Machine Learning.
- Ejecutar experimentos de Machine Learning y entrenar modelos en Azure.
- Optimizar modelos de aprendizaje automático y realizar ajustes de parámetros.
- Implementar soluciones de inteligencia artificial en Azure y consumir modelos en producción.
- Automatizar flujos de trabajo de Machine Learning con canalizaciones.
- Monitorear y evaluar el rendimiento de modelos de Machine Learning en la nube.
- Obtener la certificación internacional Azure Data Scientist Associate (DP-100).
Prerrequisitos
Para un óptimo aprovechamiento del curso, es requisito obligatorio que el participante tenga:
- Conocimientos básicos de Azure, equivalentes al curso Microsoft Azure Data Fundamentals.
- Experiencia programando en Python, especialmente trabajando con datos mediante bibliotecas como: Numpy Pandas, Matplotlib
- Conocimiento en ciencia de datos, incluyendo preparación de datos y entrenamiento de modelos de machine learning con herramientas como: Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación Internacional Azure Data Scientist Associate (DP-100) | 24 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Microsoft IT Academy
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
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-
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Descripción del Curso
Este programa está diseñado para proporcionar una formación integral en ciencia de datos en la nube con Microsoft Azure, enfocándose en la preparación de datos, construcción de modelos de aprendizaje automático e implementación de soluciones de inteligencia artificial.
Este programa prepara a los participantes para obtener la certificación internacional:
Azure Data Scientist Associate (DP-100).
Los participantes aprenderán a construir y operar soluciones de Machine Learning en la nube, utilizando herramientas de Azure Machine Learning y frameworks de IA como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow.
Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Configurar y administrar un entorno de Azure Machine Learning.
- Ejecutar experimentos de Machine Learning y entrenar modelos en Azure.
- Optimizar modelos de aprendizaje automático y realizar ajustes de parámetros.
- Implementar soluciones de inteligencia artificial en Azure y consumir modelos en producción.
- Automatizar flujos de trabajo de Machine Learning con canalizaciones.
- Monitorear y evaluar el rendimiento de modelos de Machine Learning en la nube.
- Obtener la certificación internacional Azure Data Scientist Associate (DP-100).
Prerrequisitos
Para un óptimo aprovechamiento del curso, es requisito obligatorio que el participante tenga:
- Conocimientos básicos de Azure, equivalentes al curso Microsoft Azure Data Fundamentals.
- Experiencia programando en Python, especialmente trabajando con datos mediante bibliotecas como: Numpy Pandas, Matplotlib
- Conocimiento en ciencia de datos, incluyendo preparación de datos y entrenamiento de modelos de machine learning con herramientas como: Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación Internacional Azure Data Scientist Associate (DP-100) | 24 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Microsoft IT Academy
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
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