Módulos del Curso
Modulo I: Integridad de Big Data
- Objetivos de Aprendizaje
- Integridad
- Contexto de Big Data
- Dos Niveles de Big Data
- CASELET: IBM Watson
- Alcance de Big Data
- Las 4 V?s de Big Data
- Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad
- Aplicaciones de Big Data
- Gestión de Big Data
- Ecosistema de Big Data
- Analizando Big Data
- Tablero en Tiempo Real
- Resumen de Desafíos y Soluciones
- Comparación de Tradicionales y Big Data
- Preguntas de Revisión
- Ejercicio Práctico de Liberty Stores: Paso B1
Modulo II: Fuentes y aplicaciones de Big Data
- Objetivos de Aprendizaje
- Ecosistema/Arquitectura de Big Data
- Aplicación de Google Flu
- Fuentes de Big Data Sources
- Comunicaciones Entre Personas
- Comunicaciones Entre Personas y Máquinas
- Comunicaciones Máquina a Máquina
- Aplicaciones de Big Data
- Monitoreo de Sensibilidad del Consumidor
- Aplicaciones de Big Data
- Aplicación de Vigilancia Predictiva
- Aplicaciones de Big Data
- Seguro de Automóvil Flexible - Preguntas de Revisión
- Ejercicio Práctico de Liberty Stores: Paso B2
Modulo III: Arquitecturas de Big Data
- Objetivos de Aprendizaje
- Arquitectura de Google Query
- Ecosistema / Arquitectura de Big Data
- Capas en Arquitectura de Big Data
- Arquitectura IBM Watson
- Arquitectura de Netflix
- Arquitectura de VMWare
- Arquitectura de una Compañía Meteorológica
- Arquitectura de Ticketmaster
- Arquitectura de LinkedIn
- Arquitectura de PayPal
- Ecosistema de Hadoop
- Ejercicio práctico de Liberty Stores: Paso B3
Modulo IV: Computación Distribuida Utilizando Hadoop
- Objetivos de Aprendizaje
- Ecosistema / Arquitectura de Big Data
- Hadoop y MapReduce Definidos
- ¿Por qué la computación en Clúster?
- Arquitectura de Hadoop: Fragmentación de Datos
- Arquitectura Maestro-Esclavo
- Arquitectura de Lectura y Escritura del Sistema de Archivos Distribuidos Hadoop (HDFS)
- Características de HDFS
- Instalando HDFS
- Yet Another Resource Negotiator (YARN)
- Preguntas de Revisión
Modulo V: Procesamiento Paralelo con MapReduce
- Objetivos de Aprendizaje
- Arquitectura de Big Data
- Arquitectura de MapReduce
- Arquitectura Maestro-Esclavo en MapReduce
- Papel de MapReduce 2004
- Secuencia de MapReduce
- MR Funciona como una Secuencia de UNIX
- Contador de Palabras Usando MapReduce
- Conteo de Palabras Usando MapReduce ? Ejemplo 2
- Seudo Código MapR para Contador de Palabras
- Ejemplo de Contador de Palabras (Inglés): Myfile.txt
- Resultados de Cada Segmento
- Resultados Agrupados de Map Operations
- Resultados Luego de la Fase de Reducción
- Pig vs Hive
- Lenguaje de Hive
- Arquitectura de Lenguaje Pig
Modulo VI: Bases de Datos NoSQL
- Objetivos de Aprendizaje
- Arquitectura de Big Data
- Bases de Datos NoSQL
- NoSQL vs RDBMS
- Teorema CAP
- Arquitectura NoSQL
- Tipos de Bases de Datos NoSQL
- Arquitecturas NoSQL Populares
- Procesos de Cassandra
- Lenguajes de Acceso NoSQL
- Hive - Lenguajes de Acceso NoSQL
- Pig
- Preguntas de Revisión
Modulo VII: Procesamiento Stream con Spark
- Objetivos de Aprendizaje
- Arquitectura de Big Data
- Computación Definida en Stream
- Conceptos de Streaming
- Aplicaciones de Streaming
- Características del Algoritmo de Streaming
- Filtro Bloom - Apache Spark para Computación Streaming
- Ecosistemas de Código Abierto - Arquitectura de Apache Spark
- Spark vs Hadoop
- Conjuntos de Datos Distribuidos Resilientes de Spark (RDD)
- Mecanismo de Procesamiento Spark
- Código de Spark para Pagerank
Modulo VIII: Nueva Ingestión de Datos
- Objetivos de Aprendizaje
- Arquitectura de Big Data
- Sistema de Ingestión de Datos
- Sistemas de Mensajería
- Arquitectura de Apache Kafka
- Componentes de Kafka
- Mecanismo de Tópicos de Kafka
- Atributos Clave de Kafka
Modulo IX: Computación en la Nube
- Objetivos de Aprendizaje
- Arquitectura de Big Data
- Computación en la Nube
- Modelo de Acceso a la Computación en la Nube
- Computación en la Nube como una Infraestructura Virtualizada
- Beneficios de la Computación en la Nube
- Modelos de Computación en la Nube por Propiedad y Rango de Servicios
Modulo X: Aplicación de Análisis Web
- Objetivos de Aprendizaje
- Arquitectura de Web-Analyzer
- Tecnología
- Código de Aplicación
Descripción del Curso
El curso Big Data Professional Certificate (BDPC) está diseñado para formar a los participantes en los fundamentos y aplicaciones del Big Data, abordando conceptos como las 4 V’s (Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad), el ecosistema de Hadoop, Spark, NoSQL y computación en la nube.
Este curso prepara a los participantes para obtener la certificación internacional:
Big Data Professional Certificate (BDPC).
Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes trabajarán en laboratorios, talleres prácticos y/o proyectos reales, asegurando la aplicación efectiva de los conocimientos adquiridos en entornos empresariales.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender el ecosistema de Big Data, incluyendo sus principales desafíos y beneficios comerciales.
- Diferenciar Big Data de los datos convencionales, comprendiendo las características de las 4 V?s.
- Aplicar arquitecturas y herramientas clave, como Hadoop, Spark y NoSQL.
- Implementar procesamiento de datos en paralelo, utilizando MapReduce y Apache Spark.
- Integrar bases de datos NoSQL en entornos de Big Data, comprendiendo su arquitectura y aplicaciones.
- Implementar modelos de computación en la nube para procesamiento y almacenamiento masivo de datos.
Obtener la certificación internacional Big Data Professional Certificate (BDPC).
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Conocimientos básicos de informática.
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación internacional Big Data Professional Certificate (BDPC) | 24 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
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Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
Descripción del Curso
El curso Big Data Professional Certificate (BDPC) está diseñado para formar a los participantes en los fundamentos y aplicaciones del Big Data, abordando conceptos como las 4 V’s (Volumen, Velocidad, Variedad y Veracidad), el ecosistema de Hadoop, Spark, NoSQL y computación en la nube.
Este curso prepara a los participantes para obtener la certificación internacional:
Big Data Professional Certificate (BDPC).
Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes trabajarán en laboratorios, talleres prácticos y/o proyectos reales, asegurando la aplicación efectiva de los conocimientos adquiridos en entornos empresariales.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender el ecosistema de Big Data, incluyendo sus principales desafíos y beneficios comerciales.
- Diferenciar Big Data de los datos convencionales, comprendiendo las características de las 4 V?s.
- Aplicar arquitecturas y herramientas clave, como Hadoop, Spark y NoSQL.
- Implementar procesamiento de datos en paralelo, utilizando MapReduce y Apache Spark.
- Integrar bases de datos NoSQL en entornos de Big Data, comprendiendo su arquitectura y aplicaciones.
- Implementar modelos de computación en la nube para procesamiento y almacenamiento masivo de datos.
Obtener la certificación internacional Big Data Professional Certificate (BDPC).
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Conocimientos básicos de informática.
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación internacional Big Data Professional Certificate (BDPC) | 24 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
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