Módulos del Curso
MODULE I: PROGRAMMING LOGIC AND PROMPT ENGINEERING
- 1.1. Algorithms and Computational Thinking: Structure (Input, Process, Output).
- 1.2. AI as a Logical Assistant: Use of LLMs (ChatGPT, Claude) for breaking down complex problems.
- 1.3. Prompt Engineering for Developers: How to write instructions to obtain accurate pseudocode and clear business logic.
- 1.4. Practice: Creation of hybrid algorithms (Human + AI) and validation of AI-assisted logic.
MODULE II: AI-ASSISTED SOFTWARE MODELING (UML)
- 2.1. Use Case and Sequence Diagrams: Identification of actors and flows.
- 2.2. Diagram Automation: Use of AI tools to generate Mermaid.js or PlantUML code from natural language descriptions.
- 2.3. Activity Diagrams: Representation of workflows optimized by AI.
MODULE III: CONTROL STRUCTURES AND FUNCTIONS WITH COPILOTS
- 3.1. Data Types and Operators: Technical fundamentals.
- 3.2. Function Programming: Use of GitHub Copilot or Cursor for writing lambda and modular functions.
- 3.3. Refactoring with AI: How to ask an AI to improve the readability and efficiency of a conditional code block.
- 3.4. Practice: Development of a logical module where the AI generates the boilerplate and the student performs integration and auditing.
MODULE IV: ALGORITHMS, DATA STRUCTURES, AND COMPLEXITY
- 4.1. Advanced Structures: Lists, dictionaries, and sets.
- 4.2. Algorithm Optimization: AI-assisted analysis of O(n) complexity.
- 4.3. Debugging with AI: Techniques to identify logic errors and bottlenecks in search and sorting algorithms using language models.
MODULE V: OOP AND SUGGESTED DESIGN PATTERNS
- 5.1. Classes and Objects: Encapsulation and abstraction.
- 5.2. Inheritance and Polymorphism: Implementation in Python.
- 5.3. AI for Class Design: Generation of class structures and design pattern suggestions based on real-world requirements.
MODULE VI: ARCHITECTURE AND DATABASES (SQL & NoSQL)
- 6.1. Data Ecosystem: Differences between relational and non-relational databases.
- 6.2. Schema Design: Use of AI to propose table architectures based on a narrative business description.
- 6.3. Relationships: One-to-many and many-to-many.
MODULE VII: STRATEGIC MODELING AND NORMALIZATION
- 7.1. Entity-Relationship Diagrams (ERD): Visual and technical design.
- 7.2. Normalization (1NF, 2NF, 3NF): Redundancy validation assisted by AI tools.
- 7.3. From Natural Language to Data Models: Techniques to convert client requirements into table creation scripts (DDL) automatically.
MODULE VIII: SQL FUNDAMENTALS & AI QUERY OPTIMIZATION
- 8.1. DDL (Data Definition Language): CREATE, ALTER, DROP assisted by AI.
- 8.2. DML (Data Manipulation Language): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- 8.3. AI for SQL Queries:
- Generation of complex queries (multiple JOINs, subqueries) using natural language.
- Code explanation: Use of AI to interpret and document legacy SQL queries.
- SQL Tuning: How to ask an AI to optimize a slow query to improve performance.
MODULE IX (NEW): THE FUTURE OF THE DBA AND DATA ANALYST
- 9.1. Ethics and Security in the Use of AI: Handling sensitive data and privacy.
- 9.2. AI Agents for Data: Introduction to how AI can monitor database health.
- 9.3. Final Project: Design, implementation, and querying of a complete database using a 100% AI-powered workflow.
Descripción del Curso
La Certificación Internacional: SQL Database Fundamentals + AI-Driven Engineering está diseñada para formar profesionales capaces de desarrollar, modelar y optimizar soluciones de software y bases de datos utilizando Inteligencia Artificial Generativa como aliado estratégico, no como sustituto del criterio humano.
A lo largo del programa, el estudiante aprende a integrar lógica de programación, Python, Programación Orientada a Objetos y SQL con herramientas de IA como ChatGPT, Copilots y asistentes de desarrollo, logrando flujos de trabajo más eficientes, estructurados y auditables. El enfoque va más allá de “usar IA”: se centra en pensar, diseñar, validar y corregir lo que la IA produce, garantizando calidad técnica, seguridad y buenas prácticas.
El curso abarca desde los fundamentos de algoritmia y modelado UML, pasando por el diseño y normalización de bases de datos, hasta la optimización avanzada de consultas SQL asistidas por IA, preparando al estudiante para los nuevos roles de desarrollador, analista de datos o DBA en entornos impulsados por inteligencia artificial.
Al finalizar, el participante será capaz de convertir requerimientos del mundo real en modelos de datos y soluciones funcionales, automatizar tareas repetitivas, optimizar el rendimiento de bases de datos y trabajar con una mentalidad crítica frente a los resultados generados por la IA, posicionándose como un profesional productivo, actualizado y competitivo en el mercado laboral actual.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Objetivo General
- Desarrollar soluciones de software y bases de datos robustas integrando lógica de programación y lenguajes de consulta con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, logrando una eficiencia operativa un 50% superior a los métodos de desarrollo tradicionales
- Objetivos Específicos
- Dominio de Lógica Híbrida: Diseñar algoritmos y estructuras de datos utilizando pensamiento computacional potenciado por técnicas de Prompt Engineering
- Modelado Inteligente: Construir diagramas UML y modelos Entidad-Relación (DER) automatizando la generación de scripts mediante asistentes de IA
- Desarrollo de Software Asistido: Implementar código en Python aplicando Programación Orientada a Objetos (POO) y utilizando Copilots para la refactorización y depuración de errores
- Gestión de Bases de Datos SQL: Crear, administrar y consultar bases de datos relacionales, utilizando la IA para optimizar sentencias complejas y mejorar el rendimiento (SQL Tuning)
- Auditoría Crítica de IA: Validar y corregir el contenido generado por modelos de lenguaje, asegurando que las soluciones propuestas cumplan con estándares técnicos y de seguridad
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Conocimientos Básicos de Computación: Manejo fluido de sistemas operativos (Windows/Linux/Mac), gestión de archivos y navegación web avanzada
- Competencia Lectora y Analítica: Capacidad para comprender textos técnicos y seguir instrucciones estructuradas
- Nivel de Inglés (Sugerido): Lectura técnica básica, ya que la mayoría de la documentación de IA y herramientas de programación se encuentran en inglés
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación Internacional: Fundamentos de Bases de Datos SQL + Ingeniería Impulsada por IA | 30 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
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Descripción del Curso
La Certificación Internacional: SQL Database Fundamentals + AI-Driven Engineering está diseñada para formar profesionales capaces de desarrollar, modelar y optimizar soluciones de software y bases de datos utilizando Inteligencia Artificial Generativa como aliado estratégico, no como sustituto del criterio humano.
A lo largo del programa, el estudiante aprende a integrar lógica de programación, Python, Programación Orientada a Objetos y SQL con herramientas de IA como ChatGPT, Copilots y asistentes de desarrollo, logrando flujos de trabajo más eficientes, estructurados y auditables. El enfoque va más allá de “usar IA”: se centra en pensar, diseñar, validar y corregir lo que la IA produce, garantizando calidad técnica, seguridad y buenas prácticas.
El curso abarca desde los fundamentos de algoritmia y modelado UML, pasando por el diseño y normalización de bases de datos, hasta la optimización avanzada de consultas SQL asistidas por IA, preparando al estudiante para los nuevos roles de desarrollador, analista de datos o DBA en entornos impulsados por inteligencia artificial.
Al finalizar, el participante será capaz de convertir requerimientos del mundo real en modelos de datos y soluciones funcionales, automatizar tareas repetitivas, optimizar el rendimiento de bases de datos y trabajar con una mentalidad crítica frente a los resultados generados por la IA, posicionándose como un profesional productivo, actualizado y competitivo en el mercado laboral actual.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Objetivo General
- Desarrollar soluciones de software y bases de datos robustas integrando lógica de programación y lenguajes de consulta con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa, logrando una eficiencia operativa un 50% superior a los métodos de desarrollo tradicionales
- Objetivos Específicos
- Dominio de Lógica Híbrida: Diseñar algoritmos y estructuras de datos utilizando pensamiento computacional potenciado por técnicas de Prompt Engineering
- Modelado Inteligente: Construir diagramas UML y modelos Entidad-Relación (DER) automatizando la generación de scripts mediante asistentes de IA
- Desarrollo de Software Asistido: Implementar código en Python aplicando Programación Orientada a Objetos (POO) y utilizando Copilots para la refactorización y depuración de errores
- Gestión de Bases de Datos SQL: Crear, administrar y consultar bases de datos relacionales, utilizando la IA para optimizar sentencias complejas y mejorar el rendimiento (SQL Tuning)
- Auditoría Crítica de IA: Validar y corregir el contenido generado por modelos de lenguaje, asegurando que las soluciones propuestas cumplan con estándares técnicos y de seguridad
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Conocimientos Básicos de Computación: Manejo fluido de sistemas operativos (Windows/Linux/Mac), gestión de archivos y navegación web avanzada
- Competencia Lectora y Analítica: Capacidad para comprender textos técnicos y seguir instrucciones estructuradas
- Nivel de Inglés (Sugerido): Lectura técnica básica, ya que la mayoría de la documentación de IA y herramientas de programación se encuentran en inglés
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificación Internacional: Fundamentos de Bases de Datos SQL + Ingeniería Impulsada por IA | 30 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
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