Módulos del Curso
MÓDULO 0: FUNDAMENTOS DE DESARROLLO ASISTIDO POR IA
1. El rol del desarrollador en la era de la IA
Por qué los fundamentos siguen siendo críticos: leer, depurar y validar código generado
Diferencia entre “usar IA como muleta” vs “usar IA como acelerador”
Ética y propiedad intelectual del código generado
2. Herramientas del desarrollador moderno
Visual Studio Code: instalación y extensiones esenciales
Introducción a GitHub Copilot, Claude, ChatGPT y Cursor
Diferencias entre asistentes integrados en el IDE y chats conversacionales
3. Prompt engineering para desarrolladores
Cómo escribir prompts efectivos para generar código
Patrones: contexto + tarea + restricciones + formato de salida
Cómo solicitar a la IA explicaciones de código además de generación automática
4. Validación y lectura crítica de código generado
Importancia de no aceptar código sin comprender su funcionamiento
Técnicas para verificar correctitud: pruebas mentales y casos límite
Identificación de alucinaciones de IA: funciones inexistentes, sintaxis incorrecta y errores lógicos
MÓDULO I: INTRODUCCIÓN A LA LÓGICA DE PROGRAMACIÓN
1.1. Conceptos de algoritmo y su importancia
Definición de algoritmos
Estructura de un algoritmo: Entrada, Proceso y Salida
Tipos de algoritmos: iterativos, recursivos y algorítmicos
Ejemplos de algoritmos en la vida real
1.2. Pensamiento computacional y resolución de problemas
Descomposición de problemas en pasos más pequeños
Reconocimiento de patrones y abstracción
Estructura de la solución: Desarrollo y optimización
Diseño de algoritmos eficientes
1.3. Práctica: Resolución de problemas simples con pseudocódigo
Modelado de problemas reales con pseudocódigo
Conversiones entre pseudocódigo y diagramas de flujo
Ejercicio práctico: Desarrollo de un pseudocódigo para resolver un problema matemático
1.4. Cierre con IA: Acelerando el pensamiento algorítmico
Práctica guiada: el estudiante resuelve un pseudocódigo manualmente, luego le pide a la IA que lo resuelva y compara ambas soluciones
Ejercicio: pedirle a la IA que genere 3 variantes del mismo algoritmo y discutir cuál es más eficiente
Reflexión guiada por el instructor: análisis de la importancia de comprender el pseudocódigo generado por la IA antes de implementarlo
MÓDULO II: MODELAMIENTO DE SOFTWARE UML
2.1. Diagramas de casos de uso
Identificación de actores
Diagramas de escenarios principales y alternativos
Casos de uso extendidos y generales
2.2. Diagramas de secuencia
Representación de la interacción entre objetos y eventos
Modelado del flujo de datos y secuencia de mensajes
2.3. Diagramas de actividades
Representación de actividades, decisiones y flujos alternativos
Diagramas de actividad con particiones (swimlanes)
2.4. Cierre con IA: Generación de diagramas UML
Uso de IA para generar diagramas en sintaxis PlantUML o Mermaid a partir de descripciones de negocio
Práctica: descripción de un caso de uso en lenguaje natural y validación del diagrama generado
Identificación de errores comunes generados por IA en relaciones, dependencias y multiplicidades
MÓDULO III: VARIABLES, ESTRUCTURAS DE CONTROL Y FUNCIONES
3.1. Tipos de datos y operadores
Tipos de datos primitivos: enteros, reales, booleanos y cadenas de texto
Operadores aritméticos, lógicos, de comparación, asignación y bit a bit
Conversión de tipos de datos (casting)
3.2. Estructuras de control condicionales y bucles
Sentencias condicionales: if, else, elif y switch
Bucles controlados por contadores: for y while
Bucles controlados por condiciones: do-while
Conceptos de recursión vs iteración
3.3. Declaración y uso de funciones
Funciones con retorno y sin retorno
Parámetros por valor y por referencia
Funciones anidadas y recursivas
Uso de funciones lambda
3.4. Práctica: Resolución de problemas con funciones
Ejercicios de descomposición funcional para resolver problemas
Modularización de código para mejorar la reutilización
3.5. Cierre con IA: Refactoring asistido
Ejercicio: creación de una función repetitiva o poco legible y refactorización asistida por IA
Comparación de versiones enfocada en legibilidad, eficiencia y mantenibilidad
Práctica de revisión crítica del código generado por IA para identificar mejoras y posibles errores
MÓDULO IV: ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS BÁSICAS
4.1. Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos
Operaciones básicas en estructuras de datos: creación, actualización y eliminación
Métodos y operaciones avanzadas: append, pop, sort y reverse
Diccionarios y manejo de pares clave-valor
4.2. Algoritmos de ordenación (burbuja, selección)
Implementación paso a paso de algoritmos de ordenación
Complejidad temporal y espacial: O(n²) y O(n log n)
Comparación entre algoritmos de ordenación: eficiencia y casos de uso adecuados
4.3. Algoritmos de búsqueda (binaria, lineal)
Implementación de búsqueda secuencial y búsqueda binaria
Condiciones necesarias para utilizar búsqueda binaria
Comparación de complejidades y rendimiento
4.4. Práctica: Implementación de algoritmos en Python
Ejercicios de búsqueda y ordenación utilizando listas y diccionarios
Optimización de código de búsqueda para grandes volúmenes de datos
4.5. Cierre con IA: Análisis de complejidad y optimización
Implementación manual del algoritmo burbuja y optimización sugerida por IA
Ejercicio de análisis y validación de complejidad Big-O generado por IA
Comparación entre implementación manual y versión optimizada por IA utilizando conjuntos de datos grandes
MÓDULO V: INTRODUCCIÓN A LA POO
5.1. Conceptos básicos de objetos y clases
Definición de objetos, clases, atributos y métodos
Encapsulamiento, abstracción y modularidad
5.2. Creación de objetos y métodos
Creación y uso de objetos en Python
Métodos públicos, privados y protegidos
5.3. Herencia y polimorfismo
Concepto de herencia y reutilización de clases
Métodos sobreescritos y polimorfismo
5.4. Práctica: Modelado de objetos y su interacción
Ejercicios prácticos de modelado de entidades utilizando programación orientada a objetos
5.5. Cierre con IA: Diseño de clases asistido
Diseño manual de clases a partir de requerimientos de negocio
Comparación entre clases diseñadas por el estudiante y clases generadas por IA con enfoque en principios SOLID
Práctica de generación de pruebas unitarias asistidas por IA para validar las clases desarrolladas
MÓDULO VI: INTRODUCCIÓN A BASES DE DATOS
6.1. Tipos de bases de datos (relacionales y no relacionales)
Diferencias clave entre bases de datos relacionales y no relacionales
Ejemplos de bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL, y no relacionales como MongoDB
Criterios para seleccionar una base de datos relacional o no relacional según el contexto del proyecto
6.2. Componentes de bases de datos: tablas, filas y columnas
Definición y creación de tablas
Relaciones entre tablas: uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos
Tipos de datos en SQL: VARCHAR, INT, DATE y otros tipos comunes
6.3. Cierre con IA: Decisiones arquitectónicas asistidas
Análisis de dominios de negocio para obtener recomendaciones de arquitectura mediante IA
Discusión y validación de recomendaciones generadas por IA sobre el uso de bases de datos relacionales o NoSQL
Identificación de criterios técnicos utilizados por la IA para justificar decisiones arquitectónicas
MÓDULO VII: MODELADO DE BASES DE DATOS
7.1. Diagramas entidad-relación
Definición de entidades, atributos y relaciones
Creación de diagramas entidad-relación para representar modelos de datos
7.2. Claves primarias y foráneas
Definición de claves primarias y garantía de unicidad de registros
Claves foráneas y su importancia en la vinculación entre tablas
7.3. Normalización de bases de datos
Concepto de normalización y niveles de normalización (1FN, 2FN y 3FN)
Ejercicios prácticos para reducir redundancia y mejorar la integridad de los datos
7.4. Cierre con IA: Modelado conversacional
Generación de diagramas entidad-relación a partir de descripciones de sistemas mediante IA
Validación manual de claves foráneas, relaciones y niveles de normalización en modelos generados por IA
Práctica de corrección y mejora de modelos de datos generados automáticamente por IA
MÓDULO VIII: FUNDAMENTOS DE SQL
8.1. Creación de tablas y relaciones
Sintaxis básica de SQL: CREATE TABLE y ALTER TABLE
Definición de restricciones: PRIMARY KEY, UNIQUE y NOT NULL
8.2. Consultas SQL: SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE
Consultas de lectura utilizando SELECT con filtros, operadores y ordenamiento
Consultas de inserción, modificación y eliminación de datos mediante INSERT INTO, UPDATE y DELETE
8.3. Funciones de agregación: COUNT, SUM y AVG
Uso de funciones de agregación para calcular resultados sobre conjuntos de datos
Agrupación de datos con GROUP BY y filtrado de resultados con HAVING
8.4. Cierre con IA: SQL conversacional
Traducción de requerimientos en lenguaje natural a consultas SQL
Comparación entre consultas escritas manualmente y consultas generadas por IA
Discusión sobre riesgos de seguridad y rendimiento al utilizar consultas generadas automáticamente, incluyendo SQL Injection y optimización de consultas
Descripción del Curso
El curso Software Programmer Fundamentals está diseñado para proporcionar a los participantes los conocimientos básicos requeridos para la programación y el desarrollo de software.
Esta capacitación prepara a los estudiantes para obtener la certificación internacional Software Programmer Fundamentals (SOFTF-001), emitida por Certitalents.
El programa se enfoca en desarrollar habilidades en lógica de programación, algoritmos, modelado de software, estructuras de datos y bases de datos, asegurando que los estudiantes adquieran una base sólida en programación.
Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes recibirán un Pack de ingreso a la nube para que apliquen los conceptos mediante talleres, laboratorios y proyectos en ambientes reales.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender la lógica de programación, resolviendo problemas con algoritmos eficientes.
- Escribir código estructurado, aplicando estructuras de control y funciones.
- Modelar software con UML, utilizando diagramas de casos de uso, secuencia y actividades.
- Manejar estructuras de datos básicas, como listas, tuplas y diccionarios.
- Comprender los fundamentos de la Programación Orientada a Objetos (POO).
- Diseñar y consultar bases de datos relacionales, utilizando SQL.
- Prepararse para la certificación internacional Software Programmer Fundamentals (SOFTF-001).
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Conocimientos básicos de informática.
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificacion Internacional Software Programmer Fundamentals | 40 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
Descripción del Curso
El curso Software Programmer Fundamentals está diseñado para proporcionar a los participantes los conocimientos básicos requeridos para la programación y el desarrollo de software.
Esta capacitación prepara a los estudiantes para obtener la certificación internacional Software Programmer Fundamentals (SOFTF-001), emitida por Certitalents.
El programa se enfoca en desarrollar habilidades en lógica de programación, algoritmos, modelado de software, estructuras de datos y bases de datos, asegurando que los estudiantes adquieran una base sólida en programación.
Bajo el enfoque Practical Learning Method, los participantes recibirán un Pack de ingreso a la nube para que apliquen los conceptos mediante talleres, laboratorios y proyectos en ambientes reales.
Objetivos del Curso
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender la lógica de programación, resolviendo problemas con algoritmos eficientes.
- Escribir código estructurado, aplicando estructuras de control y funciones.
- Modelar software con UML, utilizando diagramas de casos de uso, secuencia y actividades.
- Manejar estructuras de datos básicas, como listas, tuplas y diccionarios.
- Comprender los fundamentos de la Programación Orientada a Objetos (POO).
- Diseñar y consultar bases de datos relacionales, utilizando SQL.
- Prepararse para la certificación internacional Software Programmer Fundamentals (SOFTF-001).
Prerrequisitos
Para participar en esta capacitación, los asistentes deben cumplir con los siguientes requisitos:
- Conocimientos básicos de informática.
¿Qué Incluye Este Curso?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Certificacion Internacional Software Programmer Fundamentals | 40 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
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