Módulos del Programa
Modulo I: Introducción a Data Warehousing
- Resumen de Data Warehousing
- Consideraciones para una solución de almacén de datos
Modulo II: Planificación de infraestructura de Data Warehouse
- Consideraciones para infraestructura de Data Warehouse
- Planificación Hardware de almacén de datos
Modulo III: Diseño e implementación de un Data Warehouse
- Diseño lógico para un almacén de datos
- Diseño físico para un almacén de datos
Modulo IV: Índices de Columnstore
- Introducción a los índices Columnstore
- Creación de índices de columnas
- Trabajar con los índices Columnstore
Modulo V: Creación de una solución ETL
- Introducción a ETL con SSIS
- Exploración de los datos de origen
- Implementación del flujo de datos
Modulo VI: Implementación del flujo de control en un paquete de SSIS
- Introducción al flujo de control
- Creación de paquetes dinámicos
- Uso de contenedores
Modulo VII: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS
- Depuración de un paquete SSIS
- Registro de eventos del paquete SSIS
- Manejo de errores en un paquete de SSIS
Modulo VIII: Implementación de un proceso ETL incremental
- Introducción al Incremental ETL
- Extracción de datos modificados
- Mesas Temporales
Modulo IX: Aplicación de la calidad de los datos
- Introducción a la calidad de los datos
- Uso de servicios de calidad de datos para limpiar datos
- Uso de los servicios de calidad de datos para coincidir con los datos
Modulo X: Extensión SQL Server Integration Services (SSIS)
- Usando componentes personalizados en SSIS
- Usando Scripts de SSIS
Modulo XI: Implementación y configuración de paquetes SSIS
- Resumen de despliegue de SSIS
- Implementar proyectos SSIS
- Planificación ejecución del paquete SSIS
Modulo I: Introducción a la inteligencia de negocios y al modelado de datos
- Introducción a la Inteligencia de Negocios
- La plataforma de inteligencia empresarial de Microsoft
Modulo II: Creacion de bases de datos multidimensionales
- Introduccion al análisis multidimensional
- Creacion de fuentes de datos y vistas de fuentes de datos
- Creacion de un cubo
- Vision general de la seguridad del cubo
Modulo III: Trabajo con cubos y dimensiones
- Configuracion de dimensiones
- Definir jerarquías de atributos
- Clasificacion y clasificacion de atributos
Modulo IV: Trabajo con medidas y grupos de medida
- Trabajo con medidas
- Trabajar con grupos de medida
Modulo V: Introducción a MDX
- Fundamentos MDX
- Agregar cálculos a un cubo
- Utilizar MDX para consultar un cubo
Modulo VI: Personalizacion de la funcionalidad de cubo
- Implementación de indicadores clave de rendimiento
- Implementación de acciones
- Implementando perspectivas
- Implementación de traducciones
Modulo VII: Implementacion de un modelo de datos tabular mediante Analysis Services
- Introducción a los modelos de datos tabulares
- Creación de un modelo de datos tabular
- Utilización de un modelo tabular de servicios de análisis en una solución de BI empresarial
Modulo VIII: Introduccion a la expresión de análisis de datos (DAX)
- Fundamentos de DAX
- Utilizar DAX para crear columnas y medidas calculadas en un modelo de datos tabular
Fundamentos de DAX - Utilizar DAX para crear columnas y medidas calculadas en un modelo de datos
- Resumen de la minería de datos
- Uso del complemento de minería de datos para Excel
- Creación de una solución personalizada de minería de datos
- Validación de un modelo de minería de datos
- Conexión y consumo de un modelo de minería de datos
Modulo I: Conceptos básicos de datos
- Conceptos básicos de datos
- Roles y responsabilidades en el mundo de los datos
- Conceptos de datos relacionales.
- Conceptos de datos no relacionales
- Conceptos de análisis de datos
Modulo II: Datos relacionales en Azure
- Ofertas de datos relacionales en Azure
- Aprovisionamiento e implementación de ofertas de bases de datos relacionales en Azure
- Consultar datos relacionales en Azure
Modulo III: Datos no relacionales en Azure
- Ofertas de datos no relacionales en Azure
- Aprovisionamiento e implementación de servicios de datos no relacionales en Azure
- Administrar almacenes de datos no relacionales en Azure
Modulo IV: Análisis moderno del almacén de datos en Azure
- Componentes de un almacén de datos moderno
- Ingestión de datos en Azure
- Almacenamiento y procesamiento de datos en Azure
- Creando con Power BI
Modulo I: Introducción a Azure Machine Learning
- Introducción a Azure Machine Learning
- Herramientas de Azure Machine Learning
Modulo II: Aprendizaje automático sin código con Designer
- Modelos de capacitación con Designer
- Publicación de modelos con Designer
Modulo III: Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento
- Introducción a los experimentos
- Formación y registro de modelos
Modulo IV: Trabajar con datos
- Trabajar con almacenes de datos
- Trabajar con conjuntos de datos
Modulo V: Calcular contextos
- Trabajar con entornos
- Trabajar con objetivos de cómputo
Modulo VI: Orquestación de operaciones con canalizaciones
- Introducción de canalizaciones
- Publicación y ejecución de canalizaciones
Modulo VII: Implementación y consumo de modelos
- Inferencia en tiempo real
- Inferencia por lotes
Modulo VIII: Entrenamiento de modelos óptimos
- Ajuste de hiperparámetro
- Machine Learning automatizado
Modulo IX: Interpretar modelos
- Introducción a la interpretación del modelo
- Usando explicaciones del modelo
Modulo X: Modelos de supervisión
- Modelos de monitorización con Application Insights
- Monitorización de deriva de datos
Descripción del Programa
Este programa está diseñado para proporcionar una formación integral en administración de bases de datos en entornos on-premise y en la nube con Microsoft Azure, enfocándose en la implementación, mantenimiento, seguridad y optimización de bases de datos SQL Server y Azure SQL. Este programa prepara a los participantes para obtener las certificaciones internacionales:
- SQL Databases Fundamentals (SQLF-001)
- Administrator SQL Server 2019 (Administering a SQL Database Infrastructure + Provisioning SQL Databases)
- Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (DP-900) (Incluido en videos pregrabados)
- Azure Database Administrator Associate (DP-300)
- Los participantes aprenderán a diseñar, administrar y optimizar bases de datos SQL en entornos empresariales y en la nube de Azure, garantizando la seguridad, escalabilidad y eficiencia en el manejo de datos
- Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral
Objetivos del Programa
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos básicos de bases de datos relacionales y SQL
- Crear y administrar objetos de bases de datos en SQL Server y Azure SQL
- Ejecutar consultas y manipular datos de manera eficiente
- Implementar estrategias de seguridad para proteger datos en SQL Server y Azure
- Configurar esquemas de backup, recuperación y alta disponibilidad en bases de datos
- Administrar SQL Server con herramientas avanzadas, incluyendo PowerShell
- Supervisar y optimizar el rendimiento de bases de datos SQL
- Automatizar tareas administrativas y gestionar bases de datos en entornos cloud y on-premise
- Obtener las certificaciones internacionales SQL Databases Fundamentals, Administrator SQL Server 2019 y Azure Database Administrator Associate (DP-300)
Prerrequisitos
Requisitos Exigibles:
- Experiencia mínima de 2 años trabajando con bases de datos relacionales
- Diseño y normalización de bases de datos
- Creación de tablas, relaciones y llaves primarias/foráneas
- Dominio de consultas T-SQL (SELECT, JOIN, funciones, subconsultas)
- Comprensión básica de estructuras de programación: condicionales, ciclos y funciones
- Requisitos Deseables:
- Manejo básico de administración de SQL Server (seguridad, respaldos, permisos)
- Conocimiento general de indicadores empresariales (KPIs): ingresos, costos, rentabilidad
- Familiaridad con procesos operativos o analíticos en su organización
- Experiencia con herramientas de análisis (Excel avanzado, Power BI)
- Conceptos generales de Data Warehouse, ETL o modelos multidimensionales
- Si no cuenta con los prerrequisitos, se hace necesario haber tomado el curso: “Certificación internacional Development SQL Server”, de Microsoft
¿Qué Incluye Este Programa?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Programa para certificación internacional Business Intelligence Sql Server 2019 + Azure Data Scientist | 64 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Microsoft IT Academy
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
Descripción del Programa
Este programa está diseñado para proporcionar una formación integral en administración de bases de datos en entornos on-premise y en la nube con Microsoft Azure, enfocándose en la implementación, mantenimiento, seguridad y optimización de bases de datos SQL Server y Azure SQL. Este programa prepara a los participantes para obtener las certificaciones internacionales:
- SQL Databases Fundamentals (SQLF-001)
- Administrator SQL Server 2019 (Administering a SQL Database Infrastructure + Provisioning SQL Databases)
- Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (DP-900) (Incluido en videos pregrabados)
- Azure Database Administrator Associate (DP-300)
- Los participantes aprenderán a diseñar, administrar y optimizar bases de datos SQL en entornos empresariales y en la nube de Azure, garantizando la seguridad, escalabilidad y eficiencia en el manejo de datos
- Siguiendo el enfoque Practical Learning Method, los estudiantes desarrollarán laboratorios prácticos, simulaciones y proyectos reales, asegurando la aplicación de los conocimientos adquiridos en un entorno laboral
Objetivos del Programa
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos básicos de bases de datos relacionales y SQL
- Crear y administrar objetos de bases de datos en SQL Server y Azure SQL
- Ejecutar consultas y manipular datos de manera eficiente
- Implementar estrategias de seguridad para proteger datos en SQL Server y Azure
- Configurar esquemas de backup, recuperación y alta disponibilidad en bases de datos
- Administrar SQL Server con herramientas avanzadas, incluyendo PowerShell
- Supervisar y optimizar el rendimiento de bases de datos SQL
- Automatizar tareas administrativas y gestionar bases de datos en entornos cloud y on-premise
- Obtener las certificaciones internacionales SQL Databases Fundamentals, Administrator SQL Server 2019 y Azure Database Administrator Associate (DP-300)
Prerrequisitos
Requisitos Exigibles:
- Experiencia mínima de 2 años trabajando con bases de datos relacionales
- Diseño y normalización de bases de datos
- Creación de tablas, relaciones y llaves primarias/foráneas
- Dominio de consultas T-SQL (SELECT, JOIN, funciones, subconsultas)
- Comprensión básica de estructuras de programación: condicionales, ciclos y funciones
- Requisitos Deseables:
- Manejo básico de administración de SQL Server (seguridad, respaldos, permisos)
- Conocimiento general de indicadores empresariales (KPIs): ingresos, costos, rentabilidad
- Familiaridad con procesos operativos o analíticos en su organización
- Experiencia con herramientas de análisis (Excel avanzado, Power BI)
- Conceptos generales de Data Warehouse, ETL o modelos multidimensionales
- Si no cuenta con los prerrequisitos, se hace necesario haber tomado el curso: “Certificación internacional Development SQL Server”, de Microsoft
¿Qué Incluye Este Programa?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Programa para certificación internacional Business Intelligence Sql Server 2019 + Azure Data Scientist | 64 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Microsoft IT Academy
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
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