Módulos del Programa
Módulo I: Introducción
- Qué es Python
- Variables y tipos de datos básicos
- Lectura de entrada de teclado
Módulo II: Primer programa en Python
- Salidas
- Recopilación de entradas
Módulo III: Uso de lógica booleana con Python
- Instrucción if
- Instrucciones else, y elif
- Operadores and y or
Módulo IV: Manejo de cadenas y números con Python
- Cadenas en Python
- Métodos de cadenas en Python
- Formato de cadenas en Python
- Operadores
- Números
- Conversión de cadenas en número y uso de valores absolutos
Módulo V: Listas con Python
- Presentación de listas
- Trabajo con números en listas
- Manipulación de datos de lista
Módulo VI: Ciclos while y for y diccionarios
- While
- For
- Diccionarios
- Programación dinámica con diccionarios
Módulo VII: Funciones con Python
- Funciones
- Argumentos de funciones
- Argumentos de palabra clave
- Argumentos de variable
Módulo VIII: Lambdas y Manejo de Expresiones Regulares
- Lambdas
- Expresiones regulares
- Comprensión de datos
Módulo IX: Programación orientada a objetos con Python
- Clases y objetos
- Constructor de una clase
- Atributos
- Herencia
- Encapsulación
- Polimorfismo
Módulo X: Manejo de errores
- Cómo encontrar errores
- Controlar excepciones
- Generación de excepciones
Módulo XI: Manejo de archivos
- Trabajando con el sistema de archivos
- Directorios y archivos
- Crear un archivo, manejar archivos
Módulo I: Fundamentos de Desarrollo Web con Python
- Protocolo HTTP y métodos (GET, POST, PUT, DELETE)
- Enrutamiento y manejo de solicitudes/respuestas
- JSON y APIs REST
- Fundamentos de HTML, CSS y JavaScript (para entender cómo interactúan con el backend)
Módulo II: Django Básico
- Instalación y configuración de Django
- Estructura de un proyecto Django
- Modelos y migraciones
- Formularios en Django
- Plantillas (Templates) y vistas (Views)
- Autenticación y autorización (login, registro de usuarios)
- Creación de una aplicación CRUD (Create, Read, Update, Delete)
Módulo III: Django Avanzado
- Relaciones entre modelos (ForeignKey, ManyToManyField)
- Django ORM (Consultas avanzadas)
- Manejo de archivos y multimedia en Django
- Sistema de usuarios avanzado (perfiles, permisos)
- Gestión de seguridad en Django (CSRF, XSS, SQL Injection)
- Testing y cobertura de código en Django
Módulo IV: Desarrollo de APIs con Django Rest Framework
- Introducción a Django Rest Framework (DRF)
- Serializadores (Serializers)
- Vistas basadas en clases y vistas basadas en funciones
- Autenticación de APIs (Token, JWT)
- Paginación, búsqueda y filtrado en APIs
- Protección y permisos en APIs
Módulo V: Flask
- Introducción a Flask
- Manejo de rutas, parámetros y respuestas
- Creación de APIs con Flask (declaración de modelos)
- Validación de datos con Flask-WTF y Marshmallow
- Seguridad en Flask (OAuth2, JWT)
- Testing en Flask
- Despliegue de aplicaciones Flask (en Docker o plataformas en la nube)
Módulo VI: Bases de Datos en el Desarrollo Web
- Bases de datos SQL vs NoSQL
- Conexión y manejo de bases de datos en Django y Flask
- Uso de bases de datos populares (PostgreSQL, MySQL)
- ORMs y manejo eficiente de consultas en Django (Django ORM) y Flask (SQLAlchemy)
Módulo VII: Despliegue y DevOps para Aplicaciones Web
- Conceptos básicos de servidores y hosting
- Despliegue de aplicaciones Django y Flask en Heroku, AWS, o DigitalOcean
- Configuración de Nginx y Gunicorn para producción
- Introducción a contenedores con Docker
- CI/CD (Integración Continua y Despliegue Continuo)
Módulo VIII: Optimización y Seguridad
- Optimización del rendimiento en aplicaciones web
- Caching en Django (Memcached, Redis)
- Buenas prácticas de seguridad en aplicaciones web
- Protección contra ataques comunes (DDoS, Cross-Site Scripting, SQL Injection)
- Monitoreo y mantenimiento de aplicaciones en producción
Módulo IX: Desarrollo de Aplicaciones Web Reales
- Integración de frontend con backend (Django + React o Vue)
- Creación de un sistema completo con Django/Flask
- Implementación de websockets para aplicaciones en tiempo real
- Gestión de estados de sesión en aplicaciones web
- Proyecto final: Creación y despliegue de una aplicación web completa (blog, tienda, etc.)
Módulo I: Fundamentos de IA, ML y Matemáticas Aplicadas
- Introducción a IA, Machine Learning y Deep Learning
- IA débil, fuerte y general
- Aplicaciones en negocios e industria
- Álgebra lineal básica para ML: vectores, matrices, operaciones
- Probabilidad y estadística aplicada: distribuciones, media, varianza, Bayes, árboles de decisión
- Ética, sesgos y responsabilidad social de la IA (enfoque transversal)
Módulo II: Python para Ciencia de Datos y Manipulación de Datasets
- Jupyter Notebook como entorno de trabajo
- Librerías clave: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Limpieza, transformación y análisis de datos reales
- Manejo de valores nulos, codificación, escalamiento
- Visualización e interpretación de variables y correlaciones
Módulo III: Aprendizaje Supervisado y Evaluación de Modelos
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting
- SVM: fundamentos y aplicación
- Evaluación de modelos: accuracy, recall, precision, F1-score, ROC-AUC
- Validación cruzada, overfitting y ajuste de modelos
Módulo IV: Aprendizaje No Supervisado y Análisis Avanzado
- Clustering: K-means, DBSCAN, jerárquico
- Reducción de dimensionalidad: PCA, t-SNE
- Análisis de outliers y segmentación
- Visualización avanzada de grupos y patrones
Módulo V: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Limpieza de texto: tokenización, stemming, lematización
- Representaciones: Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec
- Clasificación de texto, análisis de sentimientos
- Introducción a modelos transformers y embeddings
- Aplicaciones reales: atención al cliente, análisis de reseñas
Módulo VI: Deep Learning para Automatización Inteligente
- Redes neuronales artificiales con Keras y TensorFlow
- Redes convolucionales (CNN) para imágenes
- RNN y LSTM para series temporales y texto
- Técnicas de regularización: Dropout, Early Stopping
- Ajuste de hiperparámetros
Módulo VII: MLOps y Despliegue de Modelos
- APIs RESTful con Flask/FastAPI para servir modelos
- Introducción a Docker: contenedores para IA
- MLFlow para versionado de modelos y datasets
- Automatización de flujos de entrenamiento y monitoreo básico
Módulo VIII: Agentes de IA y LLMs para Empresas
- Introducción a LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.)
- Creación de asistentes inteligentes con ChatGPT y Hugging Face
- Integración con sistemas internos: CRMs, ERPs, procesos
- Aplicaciones prácticas: generación de contenido, atención automatizada, soporte interno
Módulo IX: Automatización de Negocios con IA
- Detección de procesos automatizables
- Automatización de decisiones y predicciones
- Casos reales: marketing, logística, ventas, RRHH y sostenibilidad
- Diseño de soluciones con foco en ROI, escalabilidad e innovación
Módulo X: Proyecto Final de Automatización Inteligente
- Desarrollo de una solución real aplicando todo lo aprendido
- Presentación del modelo, impacto generado y retorno esperado
- Documentación técnica del proyecto: funcionamiento, aplicación, necesidad cubierta
- Subida del proyecto a repositorio con control de versiones
- Evaluación por pares e instructores
Descripción del Programa
Este programa intensivo integra tres certificaciones clave en desarrollo y automatización:
- Certificación Internacional en Desarrollo de Aplicaciones con Python (PDA)
- Desarrollo Avanzado con Frameworks Django y Flask
- AI and Machine Learning – Business Implementation Track
- El programa está diseñado para formar profesionales capaces de crear aplicaciones web robustas, APIs seguras, y soluciones inteligentes de IA adaptadas a entornos empresariales reales, usando Python como base tecnológica principal
Objetivos del Programa
Al finalizar, el participante será capaz de:
- Construir aplicaciones completas en Python usando Django y Flask
- Diseñar y consumir APIs RESTful con seguridad y escalabilidad
- Aplicar técnicas de machine learning para automatización de decisiones
- Integrar modelos de IA en flujos empresariales reales usando herramientas como Scikit-learn, TensorFlow y HuggingFace
- Desplegar soluciones en entornos productivos (Heroku, Docker, AWS)
- Presentar un proyecto final de automatización inteligente con impacto medible
- Aprobar la Certificación Internacional Python Developer Associate (PDA) y módulos avalados por Python Certifier y Certitalents
Prerrequisitos
Para asegurar el mejor aprovechamiento, los estudiantes deben:
- Tener conocimientos sólidos en lógica de programación y estructuras de datos
- Haber cursado el módulo PDA o demostrar dominio práctico de Python (listas, diccionarios, funciones, archivos)
- Conocer frameworks web como Django o Flask (para los módulos avanzados)
- Tener conocimientos básicos en matemáticas aplicadas (álgebra lineal, estadística)
- Saber trabajar con Jupyter Notebook y manipular archivos CSV/JSON/Excel
- Ideal: experiencia previa en proyectos con análisis, visualización o automatización
¿Qué Incluye Este Programa?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Programa para Certificación internacional en Desarrollo de aplicaciones con Python PDA + Desarrollo de aplicaciones con Python Avanzado (Frameworks Django y Flask) + AI and Machine Learning – Business Implementation Track | 140 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
Realiza tu pago de manera rápida, segura y confiable
-
Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
Para continuar con tu inscripción, debes iniciar sesión o crear una cuenta.
Descripción del Programa
Este programa intensivo integra tres certificaciones clave en desarrollo y automatización:
- Certificación Internacional en Desarrollo de Aplicaciones con Python (PDA)
- Desarrollo Avanzado con Frameworks Django y Flask
- AI and Machine Learning – Business Implementation Track
- El programa está diseñado para formar profesionales capaces de crear aplicaciones web robustas, APIs seguras, y soluciones inteligentes de IA adaptadas a entornos empresariales reales, usando Python como base tecnológica principal
Objetivos del Programa
Al finalizar, el participante será capaz de:
- Construir aplicaciones completas en Python usando Django y Flask
- Diseñar y consumir APIs RESTful con seguridad y escalabilidad
- Aplicar técnicas de machine learning para automatización de decisiones
- Integrar modelos de IA en flujos empresariales reales usando herramientas como Scikit-learn, TensorFlow y HuggingFace
- Desplegar soluciones en entornos productivos (Heroku, Docker, AWS)
- Presentar un proyecto final de automatización inteligente con impacto medible
- Aprobar la Certificación Internacional Python Developer Associate (PDA) y módulos avalados por Python Certifier y Certitalents
Prerrequisitos
Para asegurar el mejor aprovechamiento, los estudiantes deben:
- Tener conocimientos sólidos en lógica de programación y estructuras de datos
- Haber cursado el módulo PDA o demostrar dominio práctico de Python (listas, diccionarios, funciones, archivos)
- Conocer frameworks web como Django o Flask (para los módulos avanzados)
- Tener conocimientos básicos en matemáticas aplicadas (álgebra lineal, estadística)
- Saber trabajar con Jupyter Notebook y manipular archivos CSV/JSON/Excel
- Ideal: experiencia previa en proyectos con análisis, visualización o automatización
¿Qué Incluye Este Programa?
| Nuestra Oferta de Valor | Beneficio para el Participante o Empresa |
|---|---|
| Programa para Certificación internacional en Desarrollo de aplicaciones con Python PDA + Desarrollo de aplicaciones con Python Avanzado (Frameworks Django y Flask) + AI and Machine Learning – Business Implementation Track | 140 horas |
| • Temas de refuerzo E-learning y materiales exclusivos y simuladores | • Plataforma complementaria con recursos digitales, guías de estudio, grabaciones de apoyo y simuladores de examen. |
| • Modelo educativo en modalidad flexible (presencial o remoto en vivo) | • Posibilidad de elegir modalidad sin perder la interacción humana y el acompañamiento docente. |
| • Enfoque en empleabilidad y desempeño profesional y preparación para examen. | • Preparación orientada a certificación, desempeño laboral y escalamiento profesional basado en la práctica, potenciado con el apoyo de la IA. |
| • Integración de Inteligencia Artificial en el aprendizaje | • Los estudiantes utilizan herramientas IA para reforzar comprensión, practicar exámenes y potenciar su productividad. |
| • Certificación Internacional incluida | • Aval oficial con reconocimiento global. Incluye exámenes de certificación y acceso a la plataforma del partner. |
| • Laboratorios en entornos reales de aprendizaje. | • Experiencia práctica ilimitada con cuentas reales de laboratorio y acceso a infraestructura cloud profesional. |
| • Clases en vivo con instructores expertos certificados. | • Formación guiada y personalizada con acompañamiento directo en tiempo real, no es OFF Line. Clases grabadas solo para repaso. |
| • Atención personalizada, grupos reducidos. | • Seguimiento individual, evaluaciones de progreso y soporte técnico durante la formación. |
| • Soporte post-certificación y acceso extendido a recursos | • Asistencia posterior, acceso a materiales y actualizaciones continuas. |
| • Metodología práctica y proyectos reales y/o simulados. | • Aprendizaje aplicado: simulaciones, casos de negocio, proyectos y entornos reales de nube. |
| • Certificados de Aprobación y/o participación. | • Certificación Internacional de Certitalents
• Infinity Training Institute EEUU: Diploma Certificación Internacional en inglés • Aula Matriz IETDH Colombia - Certificado de participación |
¿Por qué elegir Infinity Training Institute?
1. Certificaciones internacionales garantizadas2. No somos una plataforma automática, ni autoestudio mediante videos
Ofrecemos formación en vivo —presencial o remota— con instructores expertos y enfoque práctico desde el primer día. Nuestro diferencial es el acompañamiento personalizado pre y post certificación, evaluaciones técnicas rigurosas e integración estratégica de IA para que el participante no solo obtenga una credencial, sino que logre una mejora medible en su productividad y competitividad profesional.
3. Formación diseñada para el mercado laboral actual
Experiencia aplicable de inmediato en entrevistas, pruebas técnicas y ambientes laborales reales.
4. Proyectos reales o simulados con estándares internacionales
El estudiante ingresa a ambientes reales como Azure, AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, desarrolla proyectos reales o simulados, o sea construye un portafolio técnico demostrable dependiendo del tipo de curso o certificación que haya elegido.
5. Resultados comprobados
Más del 95% de nuestros egresados obtiene certificación oficial y mejora laboralmente en menos de seis meses.
6. Garantía de Nivel de competencia
Si el estudiante durante el proceso formativo práctico, no alcanza un nivel de desempeño mínimo del 75%, deberá repetir el curso(sin costo adicional) si y solo si el instructor así lo determina, y el estudiante ha mostrado el compromiso y asistencia mínima a clases exigida por el modelo.
Metodología de Aprendizaje
En Infinity Training Institute aplicamos metodología integral en constante evolución, centrada en el aprendizaje práctico, potenciada por Inteligencia Artificial, que permite personalizar la enseñanza, evaluar desempeños y optimizar la preparación para certificaciones internacionales, con instructores certificados, laboratorios reales, simuladores y plataformas e-learning. El participante aprende haciendo, desarrollando competencias técnicas y profesionales en grupos reducidos, seguimiento personalizado y soporte pre y post-certificación. Infinity Training Institute: Aprende. Aplica. Certifícate. Trasciende.
Opciones de Pago
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Para pagos mediante transferencia bancaria, solicita los detalles al correo customerservice@infinityti.org
Se requiere iniciar sesión
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