Programa para Certificación Internacional Software Programmer Fundamentals + Python PDA + Azure Developer Associate (AZ-204)

El curso Software Programmer Fundamentals está diseñado para proporcionar a los participantes los conocimientos básicos requeridos para la programación y el desarrollo de software.

Esta capacitación prepara a los estudiantes para obtener la certificación internacional Software Programmer Fundamentals (SOFTF-001), emitida por Certitalents.

1.1. Conceptos de algoritmo y su importancia - Definición de algoritmos.

-Estructura de un algoritmo: Entrada, Proceso y Salida.

-Tipos de algoritmos: iterativos, recursivos y algorítmicos.

-Ejemplos de algoritmos en la vida real.

1.2. Pensamiento computacional y resolución de problemas

-Descomposición de problemas en pasos más pequeños.

-Reconocimiento de patrones y abstracción.

-Estructura de la solución: Desarrollo y optimización.

-Diseño de algoritmos eficientes.

1.3. Práctica: Resolución de problemas simples con pseudocódigo

-Modelado de problemas reales con pseudocódigo.

-Conversiones entre pseudocódigo y diagramas de flujo.

-Ejercicio práctico: Desarrollo de un pseudocódigo para resolver un problema matemático

2.1. Diagramas de casos de uso

-Identificación de actores.

-Diagramas de escenarios principales y alternativos.

-Casos de uso extendidos y generales.

2.2. Diagramas de secuencia

-Representación de la interacción entre objetos y eventos.

-Modelado del flujo de datos y secuencia de mensajes.

2.3. Diagramas de actividades

-Representación de actividades, decisiones y flujos alternativos.

-Diagramas de actividad con particiones (swimlanes)

3.1. Tipos de datos y operadores

- Tipos de datos primitivos: enteros, reales, booleanos, cadenas de texto.

- Operadores aritméticos, lógicos, de comparación, asignación y bit a bit.

- Conversión de tipos de datos (casting).

3.2. Estructuras de control condicionales y bucles

- Sentencias condicionales: if, else, elif, switch.

- Bucles controlados por contadores: for y while.

- Bucles controlados por condiciones: do-while.

- Conceptos de recursión vs iteración.

3.3. Declaración y uso de funciones

- Funciones de retorno y sin retorno.

- Parámetros por valor y por referencia.

- Funciones anidadas y recursivas.

- Uso de funciones lambda.

3.4. Práctica: Resolución de problemas con funciones

- Ejercicios de descomposición funcional para resolver problemas.

- Modularización de código para mejorar la reutilización.

4.1. Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos

-Operaciones básicas en estructuras de datos: creación, actualización, eliminación.

-Métodos y operaciones avanzadas: append, pop, sort, reverse.

-Diccionarios y manejo de pares clave-valor.

4.2. Algoritmos de ordenación (burbuja, selección)

-Implementación paso a paso de algoritmos de ordenación.

-Complejidad temporal y espacial: O(n^2), O(n log n).

-Comparación entre algoritmos de ordenación: eficiencia y uso adecuado.

4.3. Algoritmos de búsqueda (binaria, lineal)

-Implementación de búsqueda secuencial y búsqueda binaria.

-Condiciones necesarias para usar la búsqueda binaria.

-Comparación de complejidades.

4.4. Práctica: Implementación de algoritmos en Python

-Ejercicios de búsqueda y ordenación con listas y diccionarios.

-Optimización de código de búsqueda para grandes volúmenes de datos

5.1. Conceptos básicos de objetos y clases

-Definición de objetos, clases, atributos y métodos.

-Encapsulamiento, abstracción y modularidad.

5.2. Creación de objetos y métodos

-Creación y uso de objetos en Python.

-Métodos públicos, privados y protegidos.

5.3. Herencia y polimorfismo

-Concepto de herencia y reusabilidad de clases.

-Métodos sobreescritos y polimorfismo.

5.4. Práctica: Modelado de objetos y su interacción

-Ejercicio práctico para modelar entidades usando POO.

6.1. Tipos de bases de datos (relacionales y no relacionales)

-Diferencias clave entre bases de datos relacionales y no relacionales.

-Ejemplos de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).

-Cuándo usar una base de datos relacional vs una no relacional.

6.2. Componentes de bases de datos: Tablas, filas, columnas

-Definición y creación de tablas.

-Relaciones entre tablas: uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos.

-Tipos de datos en SQL: VARCHAR, INT, DATE

7.1. Diagramas entidad-relación

-Definición de entidades, atributos y relaciones.

-Creación de diagramas ER para representar modelos de datos.

7.2. Claves primarias y foráneas

-Definición de claves primarias y cómo garantizan la unicidad de registros.

-Claves foráneas y su importancia en la vinculación de tablas.

7.3. Normalización de bases de datos

-Concepto de normalización y sus niveles (1FN, 2FN, 3FN).

-Ejercicios prácticos para evitar la redundancia en las bases de datos.

8.1. Creación de tablas y relaciones

-Sintaxis básica de SQL: CREATE TABLE, ALTER TABLE.

-Definición de restricciones (PRIMARY KEY, UNIQUE, NOT NULL).

8.2. Consultas SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

-Consultas de lectura: SELECT con filtros, operadores y ordenación.

-Consultas de inserción, modificación y eliminación de datos: INSERT INTO, UPDATE, DELETE

Este curso especializado tiene como propósito desarrollar habilidades prácticas avanzadas para el diseño, desarrollo y automatización de aplicaciones mediante el lenguaje de programación Python. Está especialmente estructurado bajo la metodología Practical Learning Method, donde el estudiante aplicará conceptos técnicos mediante la creación de proyectos reales o simulados, laboratorios prácticos y talleres enfocados en la adquisición de experiencia profesional tangible.

• Que es Python
• Variables y tipos de datos básicos 
• Lectura de entrada de teclado

• Salidas
• Recopilación de entradas

• Instrucción if
• Instrucciones else, y elif
• Operadores and y or

• Cadenas en Python
• Métodos de cadenas en Python
• Formato de cadenas en Python
• Operadores - Números
• Conversión de cadenas en número y uso de valores absolutos

• Presentación de listas
• Trabajo con números en listas
• Manipulación de datos de lista

• While
• For 
• Diccionarios 
• Programación dinámica con diccionarios

• Funciones
• Argumentos de funciones
• Argumentos de palabra clave
• Argumentos de variable

• Lambdas 
• Expresiones regulares 
• Comprensión de datos

• Clases y objetos
• Constructor de una clase
• Atributos - Herencia
• Encapsulación
• Polimorfismo

• Como encontrar errores
• Controlar excepciones
• Generación de excepciones

• Trabajando con el sistema de archivos 
• Directorios y archivos 
• Crear un archivo, manejar archivos

Este programa está diseñado para proporcionar una formación integral en desarrollo de aplicaciones en la nube con Microsoft Azure, enfocándose en la creación, implementación y optimización de soluciones basadas en la nube.

Este programa prepara a los participantes para obtener la certificación internacional:

Azure Developer Associate (AZ-204).

Además, por la compra de este curso, los participantes recibirán Azure Data Fundamentals (DP-900) o Azure Fundamentals (AZ-900) totalmente gratis en modalidad offline (videos pregrabados con instructores certificados).

• Conceptos básicos de Azure App Service

• Crear una aplicación web con Azure App Service

• Configuración y monitorización de aplicaciones con App Service

• Escalar aplicaciones con App Service

• Entornos de almacenamiento de Azure App Service

• Descripción general de Azure Functions

• Desarrollo de Azure Functions

• Implementar Durable Functions

• Conceptos básicos de Azure Blob Storage

• Administrar el ciclo de vida de Azure Blob Storage

• Trabajar con Azure Blob Storage

• Descripción general de Azure Cosmos DB

• Estructura de datos de Azure Cosmos DB

• Trabajar con recursos y datos de Azure Cosmos DB

• Aprovisionamiento de máquinas virtuales (VMs) en Azure

• Crear e implementar plantillas ARM

• Crear imágenes de contenedor para soluciones

• Publicar una imagen de contenedor en Azure Container Registry

• Crear y ejecutar imágenes de contenedor en Azure Container Instances

• Microsoft Identity Platform v2.0

• Autenticación con Microsoft Authentication Library

• Uso de Microsoft Graph

• Autorizar operaciones de datos en Azure Storage

• Administrar claves, secretos y certificados utilizando la API KeyVault

• Implementar identidades administradas para recursos de Azure

• Asegurar los datos de configuración de la aplicación mediante Azure App Configuration

• Descripción general de API Management

• Definición de políticas para APIs

• Asegurar APIs

• Descripción general de Azure Logic Apps

• Crear conectores personalizados para Logic Apps

• Implementar soluciones que usen Azure Event Grid

• Implementar soluciones que usen Azure Event Hubs

• Implementar soluciones que usen Azure Notification Hubs

• Implementar soluciones que usen Azure Service Bus

• Implementar soluciones que usen colas Azure Queue Storage

• Descripción general de la monitorización en Azure

• Instrumentar una aplicación para monitorización

• Análisis y solución de problemas de aplicaciones

• Implementar código que maneje fallas transitorias

• Desarrollar para Azure Cache para Redis

• Desarrollar para almacenamiento en CDN